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1、列联分析与卡方检验
(1)依次打开选项卡中的<分析>,<描述统计>,<交叉表>
(2)然后依次选择列联表的行与列对应的变量
(3)点击<统计>,可以设置需要进行相关性分析的类型
- 卡方:就是求行与列之间的相关性(有无相关性)
- 相关性:是数值大小的相关性
- 列联系数:也就是列联表的相关系数(相关性有多强)
(4)结果会出现一个列联表,代表了选择的变量之间的数据
(5)还会出现一个卡方检验的检验表,此处的渐进显著性未0,表示卡方检验结果是拒绝原假设(原假设:行与列不相关),也就是说行与列是有一定相关性的。
(6)此外还有一个列联系数,此处列联系数值未0.612,表示列联表的行与列不仅有相关性,而且相关性还挺高的。
2、方差分析
(1)依次点击选项卡的<分析>,<比较平均值>,<单因素ANOVA检验>
(2)然后给因变量和因子分别拖动变量,将门店实收为因变量,因子为营收等级。
(3)点击<事后比较>,可以选择LSD检验方法
- LSD为两两比较,因此因子数不可太多
- 注意:LSD检验最多只能检验50个因子,最好是在10个以下才用LSD检验
(4)首先会有一个ANOVA检验结果,此处的显著性为0,表示拒绝原假设(方差分析的原假设为不同因子下均值相等),说明每个因子是有区别的,营收等级对门店实收确实是有影响的,而且影响巨大。
(5)然后还会有一个通过事后检验产生的多重比较的结果,
- 左边前两列表示,1号营收等级分别和2、3、4号营收等级进行比较的结果,此处的显著性均为0,因此可说明ANOVA检验的结果是正确的。
- 同时1号营收等级与2、3、4号营收等级比较的平均值差值是依次递增的,符合我们对高等级营收更高的标准,数据比较是正常的。
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