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数据集下载地址：http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/
IMAGENET Large Scale Visual Recognition Challenge(ILSVRC)
1. 基本介绍
从2010年开始,每年举办的ILSVRC图像分类和目标检测大赛。
Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域，关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。
Imagenet数据集文档详细，有专门的团队维护，使用非常方便，在计算机视觉领域研究论文中应用非常广，几乎成为了目前深度学习图像领域算法性能检验的“标准”数据集。
Imagenet数据集有1400多万幅图片，涵盖2万多个类别；
其中有超过百万的图片有明确的类别标注和图像中物体位置的标注。
具体信息如下：
Total number of non-empty synsets: 21841
Total number of images: 14,197,122
Number of images with bounding boxannotations: 1,034,908
Number of synsets with SIFT features: 1000
Number of images with SIFT features: 1.2million
Imagenet数据集是一个非常优秀的数据集，但是标注难免会有错误，几乎每年都会对错误的数据进行修正或是删除，建议下载最新数据集并关注数据集更新。
应用场景：
References
https://blog.csdn.net/xingwei_09/article/details/79148294
https://blog.csdn.net/hduxiejun/article/details/73199184
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/179237.html原文链接：https://javaforall.cn
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