pandas at loc_pandas str

pandas at loc_pandas strpandas中.loc和.iloc以及.at和.iat的区别显示索引和隐式索引显示索引和隐式索引importpandasaspddf=pd.DataFrame({‘姓名’:[‘张三’,‘李四’,‘王五’],‘成绩’:[85,59,76]})#传入冒号‘:’,表示所有行或者列#显示索引:loc,第一个参数为index切片,第二个为columnsdf.loc[2] #index为…

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pandas中.loc和.iloc以及.at和.iat的区别

显示索引和隐式索引

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ 
   '姓名':['张三','李四','王五'],'成绩':[85,59,76]})

#传入冒号‘:’,表示所有行或者列
#显示索引.loc,第一个参数为 index切片,第二个为 columns列名

df.loc[2]	#index为2的记录,这里是王五的成绩。
df.loc[:,'姓名']	#第一个参数为冒号,表示所有行,这里是筛选姓名这列记录。

#隐式索引.iloc(integer_location) 只能传入整数

df.iloc[:2,:]	#张三和李四的成绩,跟列表切片一样,冒号左闭右开。
df.iloc[:,'成绩']	#输入中文,这里就报错了,只能使用整数。

#也可以使用at定位到某个元素
语法规则:df.at[index,columns]

df.at[1,'成绩']		#使用索引标签,李四的成绩
df.iat[1,1]  #类似于iloc使用隐式索引访问某个元素
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