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首先，本人在配置上花了好久的时间，踩了很多坑，为了方便大家，在这里说明一下在windows 10系统上，是如何配置tensorflow的环境的。
（版本 Python 3.5.6 tensorflow 1.10.0）
我们采用的是anaconda下的配置方法，这个软件的好处有很多，是专门面向python的拓展包，在搭建的环境中可以一键安装自己想要的包。
一，下载anaconda
Anaconda的最新版本是3.5.3 这个版本默认安装的是python3.7，在里面自带一个python环境，我们不需要用到它。认准3.5.1.0版本
下载地址用的清华镜像资源网站，网址如下：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装就是一直点确定就行，在勾选时，需要把这两个勾上就行
第一个是将anaconda中的python作为环境路径，第二个是基于3.6版本的python，感觉点上比较好，后面会自己构建一个虚拟环境，这里略过。
二，构建虚拟环境
原因很多，我试过很多方法，使用自带的python3.6 3.7 的版本，他里面都包含着tensorflow的包，但是版本之间一直不能兼容，莫名其妙很多bug。弄起来很烦，我们就统一用一个环境，使用虚拟环境，搭建一个python3.5的环境就行。
在开始中的搜索栏搜索下面的
我们进入一个基本环境（base）然后是用户地址，先输入
Conda create -n tensorflow python 3.5
Conda create：用anaconda新建环境
-n：名称
Tensorflow：环境名字，可以随意起一个，建立的路径在anaconda的安装目录中，在evns文件夹下面，这就是我们在pycharm中打开环境的路径。
Python 3.5：python版本3.5 ，不要单独加入3.5.6 ，或者是-gpu版本，在GPU版本下，会需要更新cuda的驱动，版本也不一定适配。
激活环境，输入activate tensorflow，进入我们打开的地址输入
Anaconda search -t conda tensorflow 寻找我们要的版本，我看了很多经验贴，各种都有，我们就直接选支持最多的那个，要适合python 3.5 版本，选择支持windows系统的 anaconda/tensorflow | 2.0.0
输入anaconda show anaconda/tensorflow
得到一行指令conda install ，后面是下载的路径，复制粘贴过来回车就行了，然后等待他的下载。
下载完成后我们就可以在pycharm上配置一下，按照file–setting–project–project interpreter
系统默认的环境是anaconda自带的python环境
我们点击add，选择existing environments寻找我们搭建的虚拟环境
我们创建的环境在anaconda安装目录下的
Anaconda–envs–tensorflow–python.exe
添加进去使用，
在编辑界面输入import tensorflow as tf
没有报错，我们可以使用了。
神经网络还需要用到matplotlib pandas sklearn等包
在开始栏搜搜anaconda 这个
打开后将base环境换一下，换成我们的tensorflow环境
可以下载一下常用的，例如notebook，Spyder
在environments中，查询未下载的包，一键安装就可以了，卡了重进一次就行，加载好了可以使用其他的包了，很便捷。
python 3.7 的版本一直有兼容的问题，我们下载最新的tensorflow 2.0.0 ，问题很多，我试了好几个版本，还是这一套安装最舒服，其他的有的还没试过，新手上路，看了好多视频和经验才总结出来，希望有用。
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