pycharm安装tensorflow_tensorflow到底是什么

pycharm安装tensorflow_tensorflow到底是什么首先,本人在配置上花了好久的时间,踩了很多坑,为了方便大家,在这里说明一下在windows10系统上,是如何配置tensorflow的环境的。(版本Python3.5.6tensorflow1.10.0)我们采用的是anaconda下的配置方法,这个软件的好处有很多,是专门面向python的拓展包,在搭建的环境中可以一键安装自己想要的包。一,下载anacondaAnaconda的最新版本是3.5.3这个版本默认安装的是python3.7,在里面自带一个python环境,我们不需要用到它。

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首先,本人在配置上花了好久的时间,踩了很多坑,为了方便大家,在这里说明一下在windows 10系统上,是如何配置tensorflow的环境的。

(版本 Python 3.5.6 tensorflow 1.10.0)

我们采用的是anaconda下的配置方法,这个软件的好处有很多,是专门面向python的拓展包,在搭建的环境中可以一键安装自己想要的包。

一,下载anaconda

Anaconda的最新版本是3.5.3 这个版本默认安装的是python3.7,在里面自带一个python环境,我们不需要用到它。认准3.5.1.0版本
在这里插入图片描述

下载地址用的清华镜像资源网站,网址如下:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装就是一直点确定就行,在勾选时,需要把这两个勾上就行
在这里插入图片描述

第一个是将anaconda中的python作为环境路径,第二个是基于3.6版本的python,感觉点上比较好,后面会自己构建一个虚拟环境,这里略过。

二,构建虚拟环境

原因很多,我试过很多方法,使用自带的python3.6 3.7 的版本,他里面都包含着tensorflow的包,但是版本之间一直不能兼容,莫名其妙很多bug。弄起来很烦,我们就统一用一个环境,使用虚拟环境,搭建一个python3.5的环境就行。

在开始中的搜索栏搜索下面的

在这里插入图片描述
我们进入一个基本环境(base)然后是用户地址,先输入

Conda create -n tensorflow python 3.5

Conda create:用anaconda新建环境

-n:名称

Tensorflow:环境名字,可以随意起一个,建立的路径在anaconda的安装目录中,在evns文件夹下面,这就是我们在pycharm中打开环境的路径。

在这里插入图片描述
Python 3.5:python版本3.5 ,不要单独加入3.5.6 ,或者是-gpu版本,在GPU版本下,会需要更新cuda的驱动,版本也不一定适配。

激活环境,输入activate tensorflow,进入我们打开的地址输入

Anaconda search -t conda tensorflow 寻找我们要的版本,我看了很多经验贴,各种都有,我们就直接选支持最多的那个,要适合python 3.5 版本,选择支持windows系统的 anaconda/tensorflow | 2.0.0

输入anaconda show anaconda/tensorflow

得到一行指令conda install ,后面是下载的路径,复制粘贴过来回车就行了,然后等待他的下载。

下载完成后我们就可以在pycharm上配置一下,按照file–setting–project–project interpreter

系统默认的环境是anaconda自带的python环境
在这里插入图片描述

我们点击add,选择existing environments寻找我们搭建的虚拟环境

我们创建的环境在anaconda安装目录下的

在这里插入图片描述
Anaconda–envs–tensorflow–python.exe

添加进去使用,

在编辑界面输入import tensorflow as tf

没有报错,我们可以使用了。

神经网络还需要用到matplotlib pandas sklearn等包

在开始栏搜搜anaconda 这个

在这里插入图片描述
打开后将base环境换一下,换成我们的tensorflow环境
在这里插入图片描述
可以下载一下常用的,例如notebook,Spyder

在environments中,查询未下载的包,一键安装就可以了,卡了重进一次就行,加载好了可以使用其他的包了,很便捷。

python 3.7 的版本一直有兼容的问题,我们下载最新的tensorflow 2.0.0 ,问题很多,我试了好几个版本,还是这一套安装最舒服,其他的有的还没试过,新手上路,看了好多视频和经验才总结出来,希望有用。

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