大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺
首先,本人在配置上花了好久的时间,踩了很多坑,为了方便大家,在这里说明一下在windows 10系统上,是如何配置tensorflow的环境的。
(版本 Python 3.5.6 tensorflow 1.10.0)
我们采用的是anaconda下的配置方法,这个软件的好处有很多,是专门面向python的拓展包,在搭建的环境中可以一键安装自己想要的包。
一,下载anaconda
Anaconda的最新版本是3.5.3 这个版本默认安装的是python3.7,在里面自带一个python环境,我们不需要用到它。认准3.5.1.0版本
下载地址用的清华镜像资源网站,网址如下:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装就是一直点确定就行,在勾选时,需要把这两个勾上就行
第一个是将anaconda中的python作为环境路径,第二个是基于3.6版本的python,感觉点上比较好,后面会自己构建一个虚拟环境,这里略过。
二,构建虚拟环境
原因很多,我试过很多方法,使用自带的python3.6 3.7 的版本,他里面都包含着tensorflow的包,但是版本之间一直不能兼容,莫名其妙很多bug。弄起来很烦,我们就统一用一个环境,使用虚拟环境,搭建一个python3.5的环境就行。
在开始中的搜索栏搜索下面的
我们进入一个基本环境(base)然后是用户地址,先输入
Conda create -n tensorflow python 3.5
Conda create:用anaconda新建环境
-n:名称
Tensorflow:环境名字,可以随意起一个,建立的路径在anaconda的安装目录中,在evns文件夹下面,这就是我们在pycharm中打开环境的路径。
Python 3.5:python版本3.5 ,不要单独加入3.5.6 ,或者是-gpu版本,在GPU版本下,会需要更新cuda的驱动,版本也不一定适配。
激活环境,输入activate tensorflow,进入我们打开的地址输入
Anaconda search -t conda tensorflow 寻找我们要的版本,我看了很多经验贴,各种都有,我们就直接选支持最多的那个,要适合python 3.5 版本,选择支持windows系统的 anaconda/tensorflow | 2.0.0
输入anaconda show anaconda/tensorflow
得到一行指令conda install ,后面是下载的路径,复制粘贴过来回车就行了,然后等待他的下载。
下载完成后我们就可以在pycharm上配置一下,按照file–setting–project–project interpreter
系统默认的环境是anaconda自带的python环境
我们点击add,选择existing environments寻找我们搭建的虚拟环境
我们创建的环境在anaconda安装目录下的
Anaconda–envs–tensorflow–python.exe
添加进去使用,
在编辑界面输入import tensorflow as tf
没有报错,我们可以使用了。
神经网络还需要用到matplotlib pandas sklearn等包
在开始栏搜搜anaconda 这个
打开后将base环境换一下,换成我们的tensorflow环境
可以下载一下常用的,例如notebook,Spyder
在environments中,查询未下载的包,一键安装就可以了,卡了重进一次就行,加载好了可以使用其他的包了,很便捷。
python 3.7 的版本一直有兼容的问题,我们下载最新的tensorflow 2.0.0 ,问题很多,我试了好几个版本,还是这一套安装最舒服,其他的有的还没试过,新手上路,看了好多视频和经验才总结出来,希望有用。
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/175558.html原文链接:https://javaforall.cn
【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...