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一、环境配置
1、首先看一下Anaconda 简介，不需要操作。Anaconda介绍、安装及使用教程 – 知乎
然后直接百度搜索 Pycharm和Anaconda（可能要翻墙）进入官网下载，其中Pycharm下载专业版。
简单介绍Anaconda的使用：
安装完后进入 Anaconda Prompt，会进入命令行界面
下一步输入 conda info -e 可以查看已经配置好的环境
接下来正式进入配置环境的环节
可以参考 ：9步教你安装完成tensorflow与pytorch
（1）⾸先进⾏镜像源的配置，因为咱们⼤部分⼩伙伴在国内，但是tensorflow和pytorch却在国外，为了防⽌下载的时候出现⽹络问题，所以需要配置⼀下。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yesconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/大家可以复制以上任何一条命令到命令行里，回车即可
（2）使⽤命令⾏conda create -n tensorflow，其中 tensorflow是环境名，⼤家可以随意定义
创建完成后，可以根据提⽰使⽤ conda activate 环境名 进⾏环境的激活
（3）使⽤conda list命令查看环境下安装了哪些包，因为此时大家什么也没有安装，所以为空
同理安装Pytorch
接下来进入pytroch官⽹：https://pytorch.org/get-started/locally/
复制命令⾏进⾏安装
按照⾃⼰电脑的配置，实事求是的进⾏选择，如果选择错了，轻则安装报错，重则安装报错后卸载不⼲净。但是这⾥不要将最后的 -c pytorch 加上，否则下载的时候是默认从官⽹下载，速度贼慢，去掉的话就是从配置的清华源进⾏下载
所以安装命令是 conda install pytorch torchvision cpuonly
对于tensorflow与pytorch的安装还有另外一种方法：
进入anaconda的图形管理界面
左上角选择对应的环境，可以进行对应环境下包的下载
若要创建环境，选择左侧Environments -> creat，还可以选择Python的版本
创建完环境，就可以按上图操作在Not Installed下载对应的包了
接下来就可以通过该图形界面进入Jupter编译环境，也可以通过命令行： jupyter-notebook
除此，还建议大家安装Pycharm Anaconda与Pycahrm的”联姻”
依次点击 File -> setting ->Project Interpreter
先点击右侧下三角，选择 Show ALL，然后点击右侧 +，依次按下图操作，就可以找到对应的环境了。
至此，环境的配置就结束了。
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