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有时候在查看官方文档时，常常看到很多的分支，所以作为开发者我们都喜欢把最佳实践总结出来。下面一起来看看如何在Windows 10上安装一个TensorFlow和PyCharm开发环境。
安装Anaconda
安装Anaconda以后，即可获得运行TensorFlow所需的Python运行环境。比起直接安装Python，Anaconda安装了丰富的工具，省去了不少麻烦。从https://www.anaconda.com/download/下载一个Python 3.6的安装包（如果是64位操作系统请下载64位安装包），按照向导一步步安装即可。无需安装其中的Visual Studio开发工具，我们将使用PyCharm。
安装TensorFlow
在启动菜单中找到并启动Anaconda的命令行工具”Anaconda Prompt”。如果不使用Anaconda Prompt，可能找不到conda命令。
1. 通过调用以下命令创建名为 tensorflow 的 conda 环境：
(base) C:\> conda create -n tensorflow pip python=3.6 2. 通过发出以下命令激活 conda 环境：
(base) C:\>activate tensorflow
(tensorflow) C:\> # Your prompt should change3. 发出相应命令以在 conda 环境中安装 TensorFlow。要安装仅支持 CPU 的 TensorFlow 版本，请输入以下命令：
(tensorflow) C:\> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow安装和配置PyCharm
从https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows下载一个Community Edition的PyCharm，安装向导一步步的安装完毕。启动后创建一个项目，在创建项目时配置项目的解释器到安装了TensorFlow的环境：
![在Windows 10上安装TensorFlow及PyCharm开发环境[通俗易懂]](http://javaforall.cn/synimg/a1144d4a-5e4b-40b4-8b0d-546e2e9bcd882022082740b8d757-5522-42ba-9dae-0eceb0eafc3a1.jpg)
![在Windows 10上安装TensorFlow及PyCharm开发环境[通俗易懂]](http://javaforall.cn/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png)
在Exising interpreter中选择Conda Enviroment，然后选择路径，找到C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow目录下的python.exe文件：
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验证TensorFlow的安装
在新建的项目中新建一个hello.py文件，输入并尝试执行一下的代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))如果在下方控制台中输出了Hello, TensorFlow!，则证明TensorFlow已经安装成功了：
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参考资料
1. https://www.tensorflow.org/install/install_windows?hl=zh-cn
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/175432.html原文链接：https://javaforall.cn
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