conda pycharm 虚拟环境_【AI实战】基础环境搭建(Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm)[通俗易懂]

conda pycharm 虚拟环境_【AI实战】基础环境搭建(Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm)[通俗易懂]为方便日常的深度学习模型开发与测试,在自己笔记本上搭建一个深度学习的基础环境,便于学习AI使用。本人使用的笔记本配置是CPU为8代i5,显卡为GTX1060,内存为8G,基本上可满足日常的AI研究与学习。下面将介绍基础环境的搭建配置过程:1、安装Ubuntu18.04(1)安装操作系统从Ubuntu官网上下载最新的Ubuntu18.04LTS版本的IOS文件,然后使用ImageWrit…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

conda pycharm 虚拟环境_【AI实战】基础环境搭建(Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm)[通俗易懂]

为方便日常的深度学习模型开发与测试,在自己笔记本上搭建一个深度学习的基础环境,便于学习AI使用。本人使用的笔记本配置是CPU为8代i5,显卡为GTX1060,内存为8G,基本上可满足日常的AI研究与学习。下面将介绍基础环境的搭建配置过程:

1、安装Ubuntu 18.04

conda pycharm 虚拟环境_【AI实战】基础环境搭建(Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm)[通俗易懂]

(1)安装操作系统

从Ubuntu官网上下载最新的Ubuntu 18.04 LTS版本的IOS文件,然后使用Image Writer等工具,将IOS文件写入到U盘里面。

重启电脑,在BIOS里面设置第一启动顺序为U盘,保存启动,进入到Ubuntu操作系统的安装界面,按照操作指引一步一步进行安装,安装过程比较简单,在此就不再赘述。

注意:由于本人笔记本上的内存并不大(只有8G),为了满足后续的模型训练需要,在安装操作系统时,将交换区设置得大一些,例如8G或16G,以防模型训练时读取大量样本导致内存溢出。当然,能加内存条那就更好,土豪请随意。

(2)安装显卡驱动

安装Ubuntu后默认安装的是开源版本的显卡驱动,为了后续能够在使用tensorflow-gpu时能更好地发挥GPU的性能,推荐安装NVIDIA官方版本的驱动。

在Ubuntu里面,打开“软件和更新”,点击里面的“附加驱动”标签页,选择使用NVIDIA driver,然后点击“应用更改”进行官方驱动的安装,安装后重启电脑即可。

conda pycharm 虚拟环境_【AI实战】基础环境搭建(Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm)[通俗易懂]

重启电脑后,只要在电脑的设备信息里面看到“图形”是显示了GTX 1060,则说明NVIDIA官方显卡驱动安装成功了。

conda pycharm 虚拟环境_【AI实战】基础环境搭建(Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm)[通俗易懂]

【注意】在安装NVIDIA的官方驱动时,最初是在官网上下载Cuda、Cudnn安装文件手动进行安装,安装成功了,但却无法加载驱动。后来通过在Ubuntu的“软件和更新”安装官方驱动,才顺利解决,而且安装也方便。

2、安装Anaconda

由于后续在使用tensorflow建模时主要使用Python语言,因此,在这里选用了当前非常流行的Python发行版本:Anaconda。Anaconda集成了大量的科学计算包,能根据需要自动下载安装软件包和相应的依赖包(p.s.这也是比pip先进之处,pip无法管理依赖包的问题)。另外,使用Anaconda还能创建虚拟环境,这样就能很方便地在同个电脑上使用Python 2.x、Python 3.x,tensorflow-cpu、tensorflow-gpu,相互之间不受影响,非常方便。

conda pycharm 虚拟环境_【AI实战】基础环境搭建(Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm)[通俗易懂]

(1)下载

从Anaconda官网(https://www.continuum.io/downloads)上下载安装包,选择Linux系统,安装基于Python 3.6版本

(2)安装

对下载的文件授予可执行权限,然后进行安装

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

当询问是否把Anaconda的bin添加到用户的环境变量中,选择yes

(3)创建虚拟环境

使用conda create命令创建虚拟环境到指定路径,并指定Python版本,同时可以将需要一起安装的包也一起指定。下面创建一个名为tensorflow的虚拟环境,指定使用Python 3.6版本,并在虚拟环境中安装numpy、scipy、matplotlib、jupyter等软件包,命令如下:

conda create –n tensorflow python=3.6 numpy scipy matplotlib jupyter

其中-n指定虚拟环境的名称

默认安装的路径位于anaconda安装目录下的envs文件夹里面,也可以使用—prefix参数来重新指定虚拟环境路径

如果要创建第二个虚拟环境,只需使用不同的名称即可,如果创建一个名为tensorflow2,指定使用Python 2.7版本,则命令如下:

conda create –n tensorflow2 python=2.7

如果要查看有哪些虚拟环境,则执行以下命令:

conda info -envis

【注意】如果在创建conda虚拟环境时没有指定python的版本,则默认是使用anaconda安装目录下bin中的python版本。为了实现虚拟环境的隔离,必须指定python版本

(4)配置conda国内镜像源

为了提升conda的安装软件包时的下载速度,建议对conda配置国内的镜像源(清华大学conda镜像源),配置方式如下:

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config –set show_channel_urls yes

如果要切回默认源,则执行

conda config –remove-key channels

【注意】网上很多配置conda国内镜像源的教程都只写着只配置清华大学conda的free镜像(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/),但该源的很多软件包并不是最新版本,为了能更新最新版本,再指定一个清华大学conda的main镜像(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/),这样就能安装、更新最新版本的软件了。

(5)激活虚拟环境

创建好conda虚拟环境后,在使用之前必须先进行激活。下面激活刚创建的tensorflow虚拟环境,命令如下:

conda source activate tensorflow

如果要注销退出当前的虚拟环境,则执行命令:

conda source deactivate tensorflow

非常方便

3、安装tensorflow-gpu

conda pycharm 虚拟环境_【AI实战】基础环境搭建(Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm)[通俗易懂]

为了提升AI模型的训练效率,安装使用tensorflow-gpu进行模型训练。

激活进入刚才创建的tensorflow的conda虚拟环境

conda source activate tensorflow

然后使用以下命令安装tensorflow-gpu

conda install tensorflow-gpu

conda将会检测tensorflow-gpu的最新版本以及相关的依赖包,包括调用NVIDIA显卡所需要的Cuda、Cudnn等依赖环境,都会自动按顺序进行安装,非常方便吧。

如果需要升级tensorflow-gpu的版本,则执行以下命令进行更新

conda upgrade tensorflow-gpu

注意:并不是所有软件包都能直接安装,有一些需要指定安装源,例如做AI中经常会用到的OpenCV便是无法直接安装的,需要指定安装源,命令如下:

conda install –channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

4、安装PyCharm

conda pycharm 虚拟环境_【AI实战】基础环境搭建(Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm)[通俗易懂]

PyCharm是一个优秀的Python开发IDE环境,特别是还提供了社区版可以免费使用,业界良心啊!

(1)安装PyCharm

在Ubuntu里面安装PyCharm非常简单,在Ubuntu软件商城里面搜索“pycharm”,然后选择社区版“PyCharm CE”进行安装即可,非常方便。

conda pycharm 虚拟环境_【AI实战】基础环境搭建(Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm)[通俗易懂]

(2)在PyCharm中使用conda虚拟环境

为了能够在PyCharm中使用我们自己创建的conda虚拟环境,需要进行下配置。在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加刚才创建的conda虚拟环境的目录下所在的Python 3.6程序,应用之后就可以使用我们自己使用的虚拟环境了,如下图所示:

conda pycharm 虚拟环境_【AI实战】基础环境搭建(Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm)[通俗易懂]

至此,“AI实战”的基础环境搭建就已全部配置完成了。

后面将陆续推出更多AI实战内容,敬请留意。

推荐相关阅读

欢迎关注本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”(BigdataAILab),获取更多信息

conda pycharm 虚拟环境_【AI实战】基础环境搭建(Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm)[通俗易懂]

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/175397.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)
blank

相关推荐

  • 大疆网上测评题库_大疆科技题目

    大疆网上测评题库_大疆科技题目Const:1、定义常量(1)const修饰变量,以下两种定义形式在本质上是一样的。它的含义是:const修饰的类型为TYPE的变量value是不可变的。TYPEconstValueName=value;constTYPEValueName=value;(2)将const改为外部连接,作用于扩大至全局,编译时会分配内存,并且可以不进行初始化,仅仅作为声明,编译器认为在程序其他地方进…

  • 什么是守护线程?「建议收藏」

    什么是守护线程?「建议收藏」Java线程分为用户线程和守护线程。守护线程是程序运行的时候在后台提供一种通用服务的线程。所有用户线程停止,进程会停掉所有守护线程,退出程序。Java中把线程设置为守护线程的方法:在start线程之前调用线程的setDaemon(true)方法。注意:setDaemon(true)必须在start()之前设置,否则会抛出IllegalThreadStateExc…

    2022年10月15日
  • html中去除下划线,下划线怎么取消?「建议收藏」

    html中去除下划线,下划线怎么取消?「建议收藏」下划线怎么取消??本文介绍word文档中下划线和html中文字下划线取消的方法。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。HTML网页中下划线怎么取消?在HTML网页中我们经常会使用到超链接来实现页面的跳转,我们在HTML网页中添加超链接时默认是有下划线的,有时我们不想要下换线该如何去掉下划线呢?可以用css中text-decoration:none来去掉超链接的下划线。示…

  • 打印纸张尺寸换算_常用纸张尺寸大小对照表

    打印纸张尺寸换算_常用纸张尺寸大小对照表648A3297×420B3353×500C3324×458A4210×297B4250×353C4229×324A5148×210B5176×250C5162×229A6105×148B6125×176C6114×162A774×105B788×125C781×114A852×74B862×88DL110×220A937×52B944×62C7/681×162A1026×37B1031×44A组…

  • linux关闭防火墙命令iptables_centos开启防火墙命令

    linux关闭防火墙命令iptables_centos开启防火墙命令1.iptables常用命令1.1查看是否已经安装了iptables以及iptables版本号iptables-V(注意:V是大写字母V)1.2关闭iptablesserviceiptablesstop1.3启动iptablesserviceiptablesstart1.4重启iptablesserviceiptablesrestart1.5保存命令行中设置的ipt…

  • LeetCode报错:AddressSanitizer:DEADLYSIGNAL详细分析与解决

    LeetCode报错:AddressSanitizer:DEADLYSIGNAL详细分析与解决LeetCode报错:AddressSanitizer:DEADLYSIGNAL详细分析与解决问题描述问题分析实例分析更多总结见:C刷题:LeetCode刷题踩坑常见BUG总结问题描述报错:AddressSanitizer:DEADLYSIGNAL,详细如下===42====ERROR:AddressSanitizer:SEGVonunknownaddressxx.ThesignaliscausedbyaREADmemoryaccess.问题分析一般可能主要有

    2022年10月24日

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号