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这个问题参见以下文章即可,讲的很全面。
核心总结
Python就是原生python;anaconda类似第三方集成,方便我们管理,而且自带很多库。如果选择安装Python的话,那么还需要 pip install 一个一个安装各种库,安装起来比较痛苦,还需要考虑兼容性;PyCharm就是一个IDE的角色,和NotePad没什么本质区别。只是大家习惯上,java配合MyEclipse使用,Anaconda+Pycharm或者Python+Pycharm。要是自己喜欢,python+NotePad也是可以的。不过从界面风格上,我最后还是选择了pycharm,因为notepad太简易了,不方便查找文件间的关系,自然不适用于项目级文件编程。看pycharm的界面,就会觉得配合python会很好用
Jupyter Notebook 则是一个即时交互性的online IDE,支持含Python在内的40余种语言,还支持运行R语言和SQL等语言。一个特色是允许把代码写入独立的cell中,然后单独执行。这样做意味着用户可以在测试项目时单独测试特定代码块,无需从头开始执行代码。另一个优势还体现在比一般IDE平台更好的灵活性和交互性上。Jupyter 操作界面
Jupyter安装和使用一般anaconda中已夹带Jupyter。若没安装anaconda,但已安装python,则可以使用pip install jupyter安装jupyter
打开Jupyter,有多种方法。可以搜索Jupyter.exe文件,点击后稍等片刻,Jupyter命令行中会显示一个链接,然后自动打开这个网页。若未能自动打开,可以复制这个网址,手动打开online Jupyter网页;也可以在cmd命令行中直接输入jupyter notebook,会输出该网址,并自动打开。
注意在使用Jupyter时,不要关闭Jupyter.exe命令行或者相应的cmd命令行,不然电脑认为是退出了这次登录,online网页就不工作了
Jupyter快捷键的使用,和其他内容详细介绍参见<安装和jupyter notebook的使用>
Pycharm配置
(1) 找到编译器选项
首先打开Pycharm然后点击File->settings,然后就可以看到下图所示界面:
(2) 选择编译环境
然后点击添加本地编译环境:
接着选择环境,并浏览文件,注意是在Conda下:
最后根据anaconda的安装路径找到Python编译环境,本次演示中Python的环境位于D:\Install\ANACONDA路径下,请注意,此时选择环境时,一定要选择你安装anaconda时的那个路径(一定要注意这点,这点我在错误集合-pycharm不能import tensorflow有论述),不然anaconda管理的各种包是不能使用的。
注意:选择以Python开头的文件时,Pycharm可能没识别好,所以是带有问号的图标:
pycharm的debug调试功能
pycharm断点调试等功能还是很重要的,尚待深入学习。日后总结一下<新手必会,pycharm的调试功能>
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