windows7安装pycharm_pycharm安装教程2019

windows7安装pycharm_pycharm安装教程2019配置:win7+cuda8.0+vs2015+cudnn6.0+python3.5+tensorflow1.4+pycharm大体思路是:先安装vs2015 再将cudnn6.0的bin路径加入环境变量,再安装tensorflow1.4,再安装pycharm (1)   安装vs2015 + cuda8.0     这一步跟安装其他vs版本一样,安

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

      配置:win7 + cuda8.0+vs2015+cudnn6.0+python3.5+tensorflow1.4+pycharm

                   大体思路是:先安装vs2015  再将cudnn6.0的bin路径加入环境变量,再安装tensorflow1.4,再安装pycharm

 (1)      安装vs2015  + cuda8.0

          这一步跟安装其他vs版本一样,安装后重启下电脑。有些地方说不需要vs指定,本人在win7上实测需要安装vs2015,或对应vs2013升级到2015的包包也行(具体百度吧),不然会出现依赖vs2015 的dll缺少。 cuda8.0就忽略了,网上资料大把。

 (2)       配置cudnn6.0

             由于tensorflow需有对应版本的cudnn,本人在网上下载的tensorflow1.4版本对应的为cudnn6.0,因此下载该版本。下载下来后,可以将cuda文件夹放到C盘,然后将C:\cuda\bin加入到环境变量,重启电脑。


             Google 于 2017 年 8 月 17 日左右发布了 TensorFlow 1.3,该版本不再支持 cuDNN 5,开始支持 cuDNN 6,并预计在 TensorFlow 1.4 支持 cuDNN 7(本人用的cudnn6.0也可以支持),所以说当你使用 pip 安装最新版的时候,请使用 cuDNN 6,而不是我提供的 5.1,否则会出现Issues #2 的问题。

TensorFlow 1.3 中关于 cuDNN 的 发行说明

All our prebuilt binaries have been built with cuDNN 6. We anticipate releasing TensorFlow 1.4 with cuDNN 7.

TensorFlow 1.2 中关于 cuDNN 的 发行说明

TensorFlow 1.2 may be the last time we build with cuDNN 5.1. Starting with TensorFlow 1.3, we will try to build all our prebuilt binaries with cuDNN 6.0. While we will try to keep our source code compatible with cuDNN 5.1, it will be best effort.


其实这个是一个压缩包,解压放到任何一个目录下就行,然后把你放的那个目录添加到Path 环境变量里。

比如说我的是:

这里写图片描述

Path环境变量:

path

如果你已经安装了 cuDNN 5.0 ,那么升级 cuDNN 的方法可以参考 这里 。

(3)安装python3.5

              这个步骤网上百度一大把,安装后记得把路径也加入到环境变量;

(4)安装tensorflow1.4

             到这一步,由于我没有用Anaconda,直接采用pip安装方式进行。

# GPU版本: pip3 install –upgrade tensorflow-gpu (可能有错误)

有的说法要加入–ignore-installed ,即正确的为:pip3 install –upgrade–ignore-installed tensorflow-gpu

# CPU版本: pip3 install –upgrade–ignore-installed tensorflow

注意这个版本的tensorflow用pip3而不是pip哦

安装好后如下图: 
这里写图片描述

       安装完后,需要测试验证tensorflow是否安

装正确,测试方法:

    a.  打开控制台cmd ,输入命令python     

             会看到 python3.5的一些东东,并进入python输入模式

    b.   在python输入模式中输入命令1:  import  tensorflow as tf

           如果没有报错的话,说明tensorflow安装的靠谱,   


P.S:这里有可能会出现找不到cudnn64_5.dll的现象,解决方法如下:

X:\cuda\bin\cudnn64_5.dll  复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin
X:\cuda\include\cudnn.h 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include
X:\cuda\lib\x64\cudnn.lib 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64
 
 
 
  • 1
  • 2
  • 3

补充几个遇到的错误: 
– Unable to load cuDNN DSO. 这个是因为装了高版本的cuDNN,而TensorFlow暂时不支持 
解决方案:去NVIDIA cuDNN下载低版本的cuDNN。解压配置好后再重复上面的复制文件即可。

          再继续打入一些命令  

                  命令2:        hello = tf.constant('Hello TensorFlow!')
                    
                  命令3:        sess = tf.Session()

                                          

                  命令4:           print(sess.run(hello))
           此时,如果控制台上输出Hello TensorFlow的字样,则表示tensorflow安装成功。  
 
(5)安装pycharm
 

TensorFlow支持很多编辑器,你可以随便选择,如Vim、Syder等。这里我以PyCharm IDE为编辑器进行配置讲解。

前提是我们已经在Windows下已经安装配置好了TensorFlow。

1.去PyCharm官网下载PyCharm。https://www.jetbrains.com/pycharm/

(6)pytharm中配置tensorflow

A. 打开Pycharm软件,点击File->Default Settings->Project Interpreter ,将第(3)步中安装python3.5的python.exe路径加载进来

PyCharm中设置解释器即Project Interpreter。右边设置按钮选择 Add local ->Virturalenv Environment->Existing Environment,将python3.5的python.exe路径选择即可。

windows7安装pycharm_pycharm安装教程2019

      B. 新建python项目,这里注意,关于python.exe路径载入两种方式,第一种即新建的时候选择
 Interpreter中的python3.5的python.exe路径内容,如下图(注意图中python路径应该实际为python3.5中的python.exe位置路径):
 
 windows7安装pycharm_pycharm安装教程2019 
 
第二种是在新建项目的时候不指定,而是在新建完后,
点击File->Settings->Project Interpreter,选择刚才载入的python3.0的python.exe路径,这时候载入也行。
 C 新建python文件,输入如下信息:
 
import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'  # 隐藏提示警告 hello = tf.constant('Hello TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

            run运行即可,输出b'Hello TensorFlow!'则表示成功

(7)更新tensorflow
     如果有新版本tensorflow公布需要更新,直接再次运行如下命令:
 pip3 install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu 
  运行成功后会自动卸载前一个版本然后安装新版本 
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/175385.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)
blank

相关推荐

  • 天气预报代码调用

    天气预报代码调用

    2021年10月11日
  • 企业级PHP发卡网源码,金发卡企业级发卡平台源码

    企业级PHP发卡网源码,金发卡企业级发卡平台源码【实例简介】PHP环境:php5.XMySQL环境:mysql5.6服务器需开启伪静态后台默认账号密码:账号:admin密码:admin123配置说明:数据恢复文件目录\a8tgconfig\180626145246.sql或者通过客户端直接还原Back.psc数据库配置文件:\a8tgconfig\config.php修改相关数据库IP,账号,密码支付接口相关…

  • ASP.NET编程入门与应用_aspnet网站开发实例

    ASP.NET编程入门与应用_aspnet网站开发实例<htmlxmlns=”http://www.w3.org/1999/xhtml”><head><title>KindEditor</title><linkrel=”stylesheet”href=”./js/kindeditor/themes/default/default.css”/>…

    2022年10月12日
  • Matlab绘图-很详细,很全面

    Matlab绘图-很详细,很全面

    Matlab绘图
    强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数。此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴、曲线、文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分。
    本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制

  • 小米4开启太极·阳

    小米4开启太极·阳机型小米4有很多版本,手中手机后面的入网许可证写着的是TD-LTE,系统设置中的名称为:MI4LTE刷入开发版Rom小米4miui官网rom地址:小米4小米4-电信3G版/移动版/联通版小米4miuirom官方下载地址:miui_MI3WMI4W_8.9.13_8001b58f3b_6.0.zip按照官方刷机教程刷入开发版rom,刷入前记得双清。获取root权限刷完rom后,打开安全中心-应用管理-权限管理-root权限开启刷入第三方recovery…

  • java软件工程师月薪多少_软件工程师的工资待遇

    java软件工程师月薪多少_软件工程师的工资待遇java软件工程师月薪多少?到底能拿到高工资吗?想知道吗?相信这个问题困扰了很多刚入行学习java技术的人,现在带着疑问跟随达内北京java培训机构一起去了解一下吧。其实,随着互联网的发展,java软件工程师的市场需求也是非常大的,因此,java软件工程师的未来发展前景以及薪资待遇都是不错的,至于Java软件工程师一个月能挣多少钱的问题,其实Java软件工程师月薪的问题,事实上没有什么标准答案,…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号