python人机交互式编程_python运行的两种方式交互式

在PyCharm下使用 ipython 交互式编程的方法

目的：方便调试，查看中间结果，因为觉得设断点调试相对麻烦。

【运行环境：macOS 10.13.3，PyCharm 2017.2.4】

老手：

选中代码行，Alt+Shift+E。

或选中，鼠标右键-Execute Line in Console。

新手：

1、安装 ipython 之后，查看 PyCharm 设置，确保 Console 的通用设置 Use IPython if available 选项打勾。

我没有设置，装完 ipython 后默认如此。

2、打开 Python Console窗口(Tools-Python Console)，屏幕下方就可见 ipython 的交互式界面了。

3、选中代码行，一行、多行皆可。然后鼠标右键，点选 Execute Line in Console。

(注：macOS版的快捷键是Alt+Shift+E，window版一般都会不一样。)

代码被自动复制到 IPthon 交互界面执行，然后返回执行结果。

以上这篇在PyCharm下使用 ipython 交互式编程的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-01-15

代码版本:3.6.3 1. 交互式运行代码会直接给出表达式的结果,运行代码文件必须print才能在控制台看到结果. 直接给出结果: 没有print是看不到结果的: 有print才能看到结果: 另:交互式中可以用下划线 `_` 来查看上一次输出的结果.如果给下划线赋值,这个效果就没了. 另另:如果变量的值是空,不会显示 2.   交互式输出会输出原始内容,print会输出渲染后的内容 打印字符串会带着引号,换行符也原样显示了. 字符串的引号被去掉了,换行符真的换行了 3.  交互式每一句代码都是一

IPython是Python的交互式Shell,提供了代码自动补完,自动缩进,高亮显示,执行Shell命令等非常有用的特性.特别是它的代码补完功能,例如:在输入zlib.之后按下Tab键,IPython会列出zlib模块下所有的属性.方法和类.完全可以取代自带的bash 下面介绍下linux安装IPython四种方法: 第一种:ipython源码安装 ipython的源码下载页面为:https://pypi.python.org/pypi/ipython 或者是到git页面下载:https://

前言 相信接触过Python的伙伴们都知道运行Python脚本程序的方式有多种,目前主要的方式有:交互式环境运行.命令行窗口运行.开发工具上运行等,其中在不同的操作平台上还互不相同.今天,小编讲些Python基础的内容,以Windows下交互式环境为依托,演示Python程序的运行. 一般来说,顺利安装Python之后,有两种方式可以进入Python交互性环境.一种是在Python自带的IDLE中直接打开交互式窗口,如下图所示: 另一种是打开开始菜单,输入cmd之后,进入命令行窗口,之后输入Py

本文研究的主要是python+matplotlib实现动态绘制图片(交互式绘图)的相关内容,具体介绍和实现代码如下所示. 最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图(和Matlab功能类似). Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统

Python的交互式命令行可通过启动文件来配置. 当Python启动时,会查找环境变量PYTHONSTARTUP,并且执行该变量中所指定文件里的程序代码.该指定文件名称以及地址可以是随意的.按Tab键时会自动补全内容和命令历史.这对命令行的有效增强,而这些工具则是基于readline模块实现的(这需要readline程序库辅助实现). 此处为大家举一个简单的启动脚本文件例子,它为python命令行添加了按键自动补全内容和历史命令功能. [python@python ~]$ cat .python

如下所示: Python 2.7.7 (default, Jun 3 2014, 01:46:20) [GCC 4.9.0 20140521 (prerelease)] on linux2Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.>>> quitUse quit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to

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前言 我们的游戏资源处理工具是Python实现的,功能包括csv解析,UI材质处理,动画资源解析.批处理,Androd&iOS自动打包等功能.该项目是由其他部门继承过来的,由于绝大部分代码不符合我们的业务需求,所以进行了大重构.删除了所有业务代码,仅保留了python代码框架.项目中命令行参数解析是自己实现的,极其不优雅,也忍了这么久.打算找时间用click重写.所以最近学习了click,下面本文的内容是click的入门教程,初学者们可以来一起学习学习. 官网镜像地址: http://click