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Conda+Pycharm使用教程（Windows）
如果你要决定用conda管理Python版本及包那么你有两个选择，安装Anaconda或者Miniconda,下面简单说明区别：
- Anaconda, 包含了Python, Conda, 以及一大堆实用的包（这里实用相对而言，numpy，pandas这类科学计算的包可能你并用不上）
- Miniconda, 只是Python, Conda
这里推荐使用Miniconda，就我个人而言，喜欢简单，值得一说的是如果你决定安装Miniconda或者Anaconda的话，建议把之前电脑里面的Python卸载，并且从环境变量删除，因为Miniconda(Anaconda)本身就包含了Python,本质上它就是Python的发行版，这样保证你电脑里面的Python都在Conda管理之下
Miniconda下载安装
Miniconda下载地址，进入官网后有如下选择：
这里简要说明：Minicodnda2和Miniconda3的区别其实就是默认带Python2还是Python3，里面的Conda是一样的，这里你就选择你常用的Python版本就行，因为Conda的作用就是方便管理多个Python版本和虚环境，所以假如你想要使用Python2.7的环境只需要创建一个新的环境conda create -n env_2.7 python=2.7,然后conda activate env_2.7即可，常用的conda命令我会整理在下面
- 创建一个环境
conda create --n your_env_name
或者不适用默认Python版本
conda create --n your_env_name python=python_version
- 查看当前所有的环境
conda info --envs
-
激活某个环境
conda activate env_name
-
退出环境
conda deactivate
使用conda你不用考虑你电脑有没有需要的Python版本，如果没有Conda会自动下载
Miniconda 在Pycharm中的使用
安装好Miniconda后，Pycharm会自动识别到，如果没有，那就是conda环境变量的配置的问题，所以在Miniconda安装过程中，记得把下面两个勾都选上
下面我们尝试在Pycharm里面使用conda管理环境创建一个项目
- 选择Conda
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选择Python版本，这里同样不用考虑你电脑有没有，没有Conda会自动帮你安装
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点击Create,至此就在Pycharm中使用Conda创建了一个项目
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