pycharm+anaconda安装教程_anaconda配置pycharm

pycharm+anaconda安装教程_anaconda配置pycharm对了宝贝儿们,卑微小李的公众号【野指针小李】已开通,期待与你一起探讨学术哟~摸摸大!目录1WhyAnaconda?2Anaconda安装流程2.1卸载python2.2下载anaconda2.2安装anaconda1WhyAnaconda?Anaconda最大的优势我认为在于可以做环境管理,可以通过创建不同的环境,安装不同的包。简单来说,就比如我们在github上下载了一个代码,是用python2.6写的,但是我们的python是3.7的版本。如果我们没有用anaconda,那么我们

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

对了宝贝儿们,卑微小李的公众号【野指针小李】已开通,期待与你一起探讨学术哟~摸摸大!

1 Why Anaconda?

Anaconda最大的优势我认为在于可以做环境管理,可以通过创建不同的环境,安装不同的包。

简单来说,就比如我们在github上下载了一个代码,是用python2.6写的,但是我们的python是3.7的版本。如果我们没有用anaconda,那么我们可能就只能把代码全部改为3.7的代码,或者说重新安装一个python2.6。但是我们有了anaconda的话,就可以自己安装一个python2.6的环境。

或者说我们环境中的框架(假设TensorFlow是1.8的),但是我们下载了一个代码是TensorFlow1.6的。如果不用anaconda,又只有将TensorFlow给降级或者重新改代码,但是有anaconda,我们可以重新开个TensorFlow1.6的环境,在这个环境里面跑代码。

2 Anaconda安装流程

2.1 卸载python

因为python是与anaconda冲突的,如果电脑上在安装anaconda前安装了python,那么一定要先把python卸载了。

2.2 下载anaconda

  1. 进入anaconda官网,https://www.anaconda.com/,点击get start
    get start
  2. 点击download
    download
  3. 选择适合自己电脑的版本点击下载:
    installers

2.2 安装anaconda

anaconda的安装就是傻瓜式的安装,跟着步骤一步步点就是了。(因为网站下载太慢了,所以我用的是我19年下载的安装包)

安装界面_1
点击Next
安装界面_2
点击I Agree

安装界面_3
这里的两个选择,Just Me是只针对单个用户,Al Users是针对所有用户。这里的用户就是系统用户。就是小时候家里面不让你玩电脑游戏,把游戏放在一个用户里面,另外一个全是学习软件的用户给你的那个用户。

系统用户
所以具体选择哪一个就自行决定,没有特别的需要注意的地方。

Add path
这里两个选项,第一个选项是将anaconda添加至系统环境变量的PATH中,连这个软件的作者都是Not recommended,所以这里是不推荐勾选的,还是自己配置环境变量比较好。第二个就是将anaconda给选择为默认的python,这个要勾选上。

安装完成
接着就等待安装结束就行。安装结束后,这里会推荐一个pycharm,可以直接点击这个链接进去下载。

2.3 配置环境变量

右键点击此电脑 > 属性 > 高级系统设置 > 环境变量,进入以下界面:
环境变量

这里有两个PATH,上面的PATH设置了就是只针对所选的用户,下面的PATH设置了就是针对计算机上的所有用户。推荐设置上面的用户变量。

打开PATH,找到自己Anaconda的安装路径,依次输入:

anaconda_path
anaconda_path\Library\bin
anaconda_path\Scripts

这里的anaconda_path就是你anaconda的安装路径。就比如我的anaconda安装路径是D:\anaconda\anaconda,那么我的PATH就设置的是:

D:\anaconda\anaconda
D:\anaconda\anaconda\Library\bin
D:\anaconda\anaconda\Scripts

设置好了之后,打开CMD,输入conda list,检查是否有如下类似的输出:

condalist
如果有这样类似的输出,那么说明anaconda安装配置成功。

3 anaconda镜像源配置

相较于pip install xxxconda install xxx可以一方面很好的解决环境依赖的问题(在不同的环境下安装不同的包,是不会互相之间影响的),同时使用conda install xxx可以很好的解决库之间的依赖关系(假设TensorFlow1.8需要Numpy1.16,那么安装TensorFlow1.8时anaconda可以很好的帮你把Numpy1.16也一起解决了)。

但是如果不配置国内镜像源的话,可能会导致下载速度过慢,甚至于直接无法下载的情况。

简洁的中科院anaconda镜像源配置如下(因为我用的就是中科院的镜像源):

  1. 打开cmd
  2. 依次复制粘贴并回车以下语句:
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  1. 输入以下命令,查看是否配置成功:
conda config --show-sources

如果出现以下内容,那么镜像源配置成功:
镜像源
这里有个要注意的就是defaults是默认的源路径,conda install的顺序是按照这个channels从上往下以此遍历源的(即如果在第一个channel发现了这个源那么就安装,否则就向下一个源遍历),所以这里defaults一定要放在最后,否则会很慢。

详细的镜像源配置可以参考这篇文章:Anaconda3镜像源修改,我个人使用的是中科院镜像源

4 pycharm + anaconda使用

4.1 创建项目时选择conda环境

pycharm是可以与anaconda配套使用的。在pycharm中选择new project的时候,可以选择使用哪一个anaconda的环境。

pycharm环境选择1

打开下拉菜单,有两个选项:
pycharm环境选择2
这两个选项,第一个New environment using conda,指的是用anaconda创建一个新的环境,等同于在anaconda prompt中使用命令:

conda create -n env_name python=x.x

这里env_name对应上图界面中Location中的untitledpython=x.x对应上图界面中python version中的3.8

第二个选项existing interpreter就是指的从现有的anaconda环境中选择一个环境作为该项目的环境。

但是有的时候如果没有加载的话是读取不到这个环境的,所以当你选择下拉菜单发现没有你已经创建好的环境时,点击旁边的...
pycharm环境选择3
继续选择...
pycharm环境选择4
找到你创建的环境中的python.exe文件,选择即可。(通常目录为anaconda目录\envs\环境名\python.exe)。就比如我有个环境tf18,我的anaconda目录为D:\anaconda\anaconda,我这个环境的interpreter的目录为D:\anaconda\anaconda\envs\tf18\python.exe

4.2 更改项目环境

当然,有的同学可能在这一步创建的时候忽略了interpreter或者忘记了,导致项目创建在了其他环境中,在这种情况下不必删了重新来,可以在pycharm中更改项目的环境

操作以下步骤:打开项目 > 点击左上角File > 点击settings > 找到Project: project_name > 找到Project Interpreter

pycharm环境选择5
pycharm环境选择6
在这里,我们可以在右边看到我们当前的环境,以及该环境下安装的库。如果要切换环境,点击下拉菜单,即可看到已在interpreter中的环境:
pycharm环境选择7
如果没有想要的,可以点击右边齿轮 > 选择Add进入4.1中相同的界面:
pycharm环境选择8
pycharm环境选择9
也可以选择Show All查看已有的interpreter
pycharm环境选择10

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/175284.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)
blank

相关推荐

  • 使用ipset来批量控制iptables

    使用ipset来批量控制iptables配置如下1、安装ipsetyuminstallipset2、使用ipset创建列表ipsetcreateserverhash:ip3、添加ipipsetaddserver192.168.1.1ipsetaddserver192.168.1.24、导出ipsetipsetsave>/etc/sysconfig/ipset5、在导出到/etc/

  • windows下怎么安装laravel框架

    windows下怎么安装laravel框架windows下怎么安装laravel框架

  • 人工智能大作业—-八数码问题

    人工智能大作业—-八数码问题基于搜索策略的八数码问题求解大作业题目:基于搜索策略的八数码问题求解大作业目的:加深对搜索策略的理解,尤其是对启发式搜索的基本原理的理解,使学生能够通过编程实现图搜索的基本方法和启发式搜索算法,并能够解决一些应用问题。大作业要求:使用盲目搜索中的宽度优先搜索算法或者使用启发式搜索中的全局择优搜索或A*算法。每人提交一份大作业报告,该报告包括设计、实现、测试、实验对比结…

  • mac安装navicat 激活码【中文破解版】

    (mac安装navicat 激活码)这是一篇idea技术相关文章,由全栈君为大家提供,主要知识点是关于2021JetBrains全家桶永久激活码的内容IntelliJ2021最新激活注册码,破解教程可免费永久激活,亲测有效,下面是详细链接哦~https://javaforall.cn/100143.html1STL5S9V8F-eyJsaWN…

  • 最新超详细VMware虚拟机下载与安装[通俗易懂]

    最新超详细VMware虚拟机下载与安装[通俗易懂]作者:seriouszyx独立博客记录了日常学习总结代码均可在Github上找到(求Star)VMware下载与安装一、虚拟机的下载1.进入VMware官网,点击左侧导航栏中的下载,再点击图中标记的WorkstationPro,如下图所示。2.根据操作系统选择合适的产品,在这里以Windows系统为例,点击转至下载,如下图所示。3.在1处可以选…

  • Random的nextInt方法[通俗易懂]

    Random的nextInt方法[通俗易懂]Random类中的nextInt()方法(注:不带参数)会随机产生所有有效的整数,包括正数,负数和零。Random类中的nextInt(intn)方法会产生[0,n)之间的随机int值(包含0,不包含n)两种生成介于[0,100)的随机数的方法:方法一:用Random类中的nextInt()方法packagech06;importjava.util.Random;…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号