大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

在 Pycharm 中安装及使用 Jupyter （图文详解）

Pycharm 更新了对 Jupyter 的功能支持，结合 IntelliJ 的自动补全代码，自动格式化代码，执行调试，版本控制，以及大量的插件支持。

让你在高颜值环境下，高效编写代码，效果如下：

一、材料

Pycharm 19.03 专业版

Jupyter

conda

二、安装 Jupyter

• 安装 conda

  https://blog.csdn.net/u011262253/article/details/88828229

• 使用 conda 安装

  conda create -n myjupyter anaconda jupyter
  conda activate myjupyter
  

• 获取密码密文
  

  jupyter notebook --generate-config --allow-root 
  

  将密码复制sha1:XXXXXXXXXXXXXXX，备用

• 配置

  jupyter notebook --generate-config --allow-root
  

  在配置文件中输入

  c.NotebookApp.ip = 'XX.XX.XX.XX'
  c.NotebookApp.allow_root = True
  c.NotebookApp.open_browser = False
  c.NotebookApp.port = 8888
  c.NotebookApp.password = u'sha1:XXXXXXXXXXXXXXXX'
  c.ContentsManager.root_dir = '/baimoc/jupyter'
  

• 启动

  jupyter notebook
  

• 浏览器输入http://your_id:port，输入密码，进入jupyter
  

三、配置 Jupyter

• 新建 Jupyter 文件
  

• 进入设置
  

• 将浏览器 URL 链接复制到输入框
  

• shift+enter 弹出对话框中输入密码，完成设置
  

四、使用 Jupyter

1. 使用 Cell

• 写几行代码，测试一下

  #%%
  
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  x=np.arange(0,2*np.pi,0.01)
  y=np.sin(x)
  
  plt.plot(x,y)
  plt.show()
  
  #%%
  y1=np.cos(x)
  plt.plot(x,y1)
  plt.show()
  

• 如果执行这个Cell可以点击，或者使用快捷键Ctrl + Enter
  点击来执行全部代码
  

• 试着写几个cell，在编写代码时，每个cell的代码会与其执行结果对齐
  

• 如果在输出界面，不想看见代码，点击，就行这样
  

2. 使用 jupyter Markdown

配置好环境，开始享受吧

如果你是对数据分析感兴趣，这些技巧也能帮到你

如何在 Pycharm 中高效使用 R 语言 （图文详解）

搭建 Python 高效开发环境： Pycharm + Anaconda