pycharm配置tensorflow环境_tensorflow安装

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

1、Mac上安装tensorflow首先需要配置python环境，虽然Mac自带python2.7，但是做开发还是不够的，需要安装更高的版本，我这里安装的是python3.6.4，系统自带的版本最好不要去修改。

2、python安装
参考自博客：

http://blog.csdn.net/fancylovejava/article/details/39140373

因为我安装的是python3.x版本，所以是自带pip的，不过这里的版本号应该用pip3。
在终端里查看自己安装的python版本应该是带版本号的，比如查看刚才安装的python版本，输入指令：

python3

查看python3.x安装位置:

which python3

因为python3里面已经自带了pip版本，所以查看pip版本时用指令：

pip3 --version

以上，python版本就已经配置好了，并且可以看到我这里pip3的版本是9.0.1。

3、安装tensorflow
以下所有的tensorflow安装全都是基于python3.x版本的，我选择的是在virtualenv虚拟环境中安装tensorflow。

主要参考自博客：

https://www.cnblogs.com/tensorflownews/p/7298646.html

1）通过下列指令安装virtualenv虚拟环境：

sudo pip install --upgrade virtualenv

2）执行下列命令执行virtualenv虚拟环境：

virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory

⚠️：这里targetDirectory是你在本地建的放virtualenv环境的文件夹路径，比如说我在里的targetDirectory就是：

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow

3）在激活的虚拟环境中安装tensorflow及其所有依赖：

pip3 install --upgrade tensorflow

4、验证tensorflow的安装是否正确
1）激活虚拟环境virtualenv:

source ~/tensorflow/bin/activate

这里“～”表示之前安装tensorflow路径。

当出现我红框标记的样子就表示虚拟环境已经启动了，接下来是用一个小tensorflow测试：
2）输入python3：

python3

然后在终端输入代码：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

如果打印出结果，就表示成功了：

Hello, TensorFlow!

5、在pycharm里面配置tensorflow
1）因为我之前就配置好了pycharm，所以现在可以在里面倒入安装了tensorflow的python3.x就好。

2）首先找到安装了tensorflow的python3.6在本地的位置，要找这个位置，首先就是找出tensorflow在你本地的安装位置：

比如我这里就是：

['/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow']

然后往上或者往下寻找，发现这个python可执行文件：

复制他的路径，比如我就是：

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/bin/python3

3）打开pycharm，新建一个project。

4）

5）

6）

7）把之前找到的python3的路径添加进来就好。