首先确定你连接服务器的方式

一般连接服务器需要服务器的ip地址，IP地址分为内外IP和外网IP，一般高校实验室的服务器使用内网IP，例如192.168.1.X等。但是做深度学习的小伙伴都知道，我们可能会租用网络服务器或者将学校的服务器IP地址映射成外网，以便在任何其他地方进行访问。接下来，将带领大家一步步实现连接服务器并将代码托管到服务器上进行跑代码。

软件准备

经过我自己的实践，需要准备三种软件，可以实现大部分跑代码的需要。

open-ssh
下载链接为：http://www.openssh.com/

当然，官网的下载非常缓慢，文件不大，但是我却下载了好久。所以我已经将其托管到百度云，分享给有缘人，我是2020年下载的，版本还算新，所以大家放心下载。
下载链接为：link 提取码：84ys
2. putty
在这里插入图片描述
官方下载链接为：https://putty.en.softonic.com/
该软件软件可以实现与服务器的连接，登录成功后相当于直接在linux服务器端打开了一个终端。
下载链接为：https://putty.en.softonic.com/
我的百度云下载链接为：link 提取码：ckta
3. Pycharm
这个软件大家都会下载啦，当然要实现远程链接，只有专业版的pycharm才有这个功能！！！

验证软件是否安装成功

open-ssh和putty的安装非常简单，都默认安装即可。

验证open-ssh安装是否成功！？

我也不知道为什么，系统的不同，可能会使得其验证不同，win7系统下安装完成（正常安装完，还无法验证，需要结合putty进行验证），在此我主要分享WIN10下的验证。

右键电脑桌面上的“此电脑”选择“管理”，双击“服务与应用程序”，再双击“服务”，下滑找到open-ssh的服务程序，如图：

第一次安装后，其应该处于“禁用”状态，右击，将其禁用状态改变为自动或者自动（延迟）都可。并重启电脑。
在这里插入图片描述
使用putty进行连接测试
这一步，你要确保你获得的服务器也开启了open-ssh服务，不过Linux（Ubuntu）一般安装后开机都会自启动。然后，如果你连接的是内网，你可以直接通过服务器的内网IP地址访问。如果你用的是外网，则需要知道服务器的内网IP的外网映射IP。同时，你得知道服务器的管理员的名称和登录密码。好了，开始测试。

找到你安装putty的安装路径中，双击putty.exe,完整的安装文件夹会包括以下文件：
完整的putty
双击出现界面后，填写IP地址，和服务器开放的端口号。

点击open后进入类似DOS的登录界面：
在这里插入图片描述
输入服务器的用户名和密码，即可成功登录。打开的这个终端，相当于在服务器那端打开了一个终端，所有的linux命令都可以在此处进行执行。我尝试过，在服务器上跑深度学习代码的时候，可以输入nvidia-smi命令，可以打开查看显卡显存的运行情况。以此来弥补pycharm中只能跑代码，打印日志不能查看显卡运行情况的不足。
在这里插入图片描述
同时，在putty的安装路径下的pscp.exe，psftp.exe可以用于**上传和下载**服务器上的文件，
这两个的使用方法，网络上很多，这里就不再赘述。

pycharm远程连接服务器

WIN<–>Ubuntu 其实，CSDN上这部分的说明已经有很多了，不过我还是要写。

上传自己的project到Ubuntu

你可以随意选择自己的一个项目，开始上传。第一步，给项目配置configuration

第二步，配置信息的填写，点击**+**，创建一个连接，随便取个名字（但是最好要让你自己知道以后这个连接是把你的哪个项目映射到服务器上，所以也不能说是随便），在host处填写你的服务器ip地址，port处填写你的服务器开放的端口号（不一定是22，内网映射到外网后，端口号一般会改变，文章末尾我会教大家怎么开启外网映射）。username填写服务器的用户名，password，填写完后可以先进行test connecttion,可能会出现一个弹窗口，直接点击是，出现successfully connected就说明连接成功了。

第三步，选择你要把本地项目映射到服务器的哪个文件路径上，如果连接成功，你可以点击第一个红色框中的文件夹，会直接弹出服务器上的所有文件夹，以此来选择你想把你的project放到服务器的哪个文件夹下，点击ok即可。注意这一步选择的文件夹还只是倒数第二级目录，点击上面的Mappings，在deployment path设置最后一级目录。这样其实你的整个本地项目以后只会上传到root path/deployment path的路径下。点击ok完成配置