解决Pycharm运行速度慢的方法「建议收藏」

解决Pycharm运行速度慢的方法「建议收藏」用惯了Jupyter,Spyder的开发者切换到Pycharm时,发现不论是打开IDE的速度,还是调试的速度都慢的让人想砸电脑,笔者在这花了好长时间生闷气,最终总结了几个坑来解决运行速度慢的问题,希望能帮到大家。1.扩大Pycharm运行内存打开后找到-Xms-Xmx两行,增加运行内存(根据电脑配置,笔者是8G内存),可明显改善打开IDE的速度2.新建工程选择Python解释器笔者常用Anaconda,因此选用了它3.解决运行时查看变量速度慢的方法File->Setting-&gt

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

用惯了Jupyter,Spyder的开发者切换到Pycharm时,发现不论是打开IDE的速度,还是调试的速度都慢的让人想砸电脑,笔者在这花了好长时间生闷气,最终总结了几个坑来解决运行速度慢的问题,希望能帮到大家。

1.扩大Pycharm运行内存

在这里插入图片描述
打开后找到-Xms -Xmx两行,增加运行内存(根据电脑配置,笔者是8G内存),可明显改善打开IDE的速度
在这里插入图片描述

2.新建工程选择Python解释器

笔者常用Anaconda,因此选用了它
在这里插入图片描述

3.解决运行时查看变量速度慢的方法

File->Setting->Build, Execution, Deployment->Python Debugger勾选Gevent compatible
在这里插入图片描述

4.代码如何运行在console中

代码运行在console中方便我们步步调试
在这里插入图片描述

5.使用Debug来调试,而不是Run

在这里插入图片描述
笔者发现,如果使用Run执行程序后,在console里查看变量,输入代码非常的慢,如果数据量大,执行速度能气死人,暴躁老哥就差砸键盘了。后来发现使用Debug模式可明显改善此问题(果然debug就是为了这个而生的)

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/175062.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(2)


相关推荐

  • RC电路知识讲解「建议收藏」

    RC电路知识讲解「建议收藏」RC电路是指由电阻R和电容C组成的电路,他是脉冲产生和整形电路中常用的电路。1.RC1.RC充电电路电源通过电阻给电容充电,由于一开始电容两端的电压为0,所以电压的电压都在电阻上,这时电流大,充电速度快。随着电容两端电压的上升,电阻两端的电压下降,电流也随之减小,充电速度变小。充电的速度与电阻和电容的大小有关。电阻R越大,充电越慢,电容C越大,充电越慢。衡量充电速度的常数t(tao)=RC…

    2022年10月25日
  • 一文搞懂双亲委派模型「建议收藏」

    一文搞懂双亲委派模型「建议收藏」类加载器虚拟机设计团队把类加载阶段中的“通过一个类的全限定名来获取此类的二进制字节流”这个动作放到Java虚拟机外部去实现,以便让应用程序自己决定如何去获取所需要的类。实现这个动作的代码模块称为“类加载器”。从Java虚拟机的角度来讲,只存在以下两种不同的类加载器:启动类加载器(BootstrapClassLoader),使用C++实现,是虚拟机自身的一部分所有其它类的加载…

  • unity3d吧_unity3d从入门到精通

    unity3d吧_unity3d从入门到精通2-62-72-82-92-103-33-43-5

  • 详解 Pytorch 实现 MNIST[通俗易懂]

    MNIST虽然很简单,但是值得我们学习的东西还是有很多的。项目虽然简单,但是个人建议还是将各个模块分开创建,特别是对于新人而言,模块化的创建会让读者更加清晰、易懂。CNN模块:卷积神经网络的组成;train模块:利用CNN模型对MNIST数据集进行训练并保存模型test模块:加载训练好的模型对测试集数据进行测试cnn.pt:train的CNN模型注意!有GPU的小伙伴尽量使用GPU训练,GPU的训练速度比CPU的训练速度高许多倍,可以节约大量训练时间CNN模块MN

  • 嵌入式程序员面试题

    接着上一篇博文,说说这次找工作面试遇到的面试题。腾讯,面试职位:后台服务器工程师,大概有七八到笔试题,只能凭印象写出还记得的一些题目1.const的用法2.大小端问题3.二叉排序树的插入4.应用题,一台服务器一分钟的访问量是200W次,要求每隔五到十分钟提示重复登录的用户,请提供设计思路和算法其他一些公司的面试题:1.整型转字符串的实现(不使用库函数)

  • Python解释器新手安装教程

    Python解释器新手安装教程Python解释器本身也是个程序,它是解释执行Python代码的,没有它Python代码是没有办法运行的。既然Python解释器如此重要,那么大家赶紧一起来看看Python解释器新手安装教程吧!免费领取Python、PyCharm、激活码安装包及视频教程Step1:确定操作系统Python解释器的下载地址为:https://www.python.org/,点击“Downloads”选项如下图所示:可以看到最新版为Python3.8.2,接下来根据自己的情况选择相应的电脑系统,…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号