pytorch、pycharm与tensorflow[通俗易懂]

pytorch、pycharm与tensorflow[通俗易懂]**pytorch**jupyter打开方式:打开AnacondaPrompt,输入activatepytorch,进而输入jupyternotebook。查看当前环境:condainfo–envs查看库:piplist或者condalist更新库:pipinstall–upgrade库名运行快捷键:shift+enter安装新的模块:condainstall模块名pipinstall名在jupyter中打开.py文件:在Home中新建.ipynb

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pytorch

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jupyter打开方式:
打开Anaconda Prompt,输入activate pytorch,进而输入jupyter notebook。
查看当前环境:conda info –envs
查看库:pip list或者conda list
更新库:pip install –upgrade库名
运行快捷键:shift+enter
安装新的模块:conda install 模块名 pip install 名
在jupyter中打开.py文件:在Home中新建.ipynb文件,并把本机的.py文件上传到notebook中,1.在notebook中新建一个.ipynb文件 2.上传.py文件,使这两个文件在同一文件夹中 3.在新建的.ipynb文件中输入 %load 文件名.py,结果:将.py文件转成.ipynb文件,可编辑运行(可看到源代码)

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tensorflow

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查看当前存在的虚拟环境:conda env list
删除虚拟环境:conda remove -n 环境名 –all
查看所有的内核的路径:jupyter kernelspec list
卸载内核:jupyter kernelspec remove 内核名
添加内核:python -m ipykernel install –user –name=kernelname –display-name showname

Python版本:anaconda prompt python -V
python 3.7.6

conda版本:anaconda prompt conda –version
conda 4.10.3

tensorflow版本 (环境变量 tensorflow1)
2.6.0

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