jupyter的代码能用pycharm运行吗_pycharm 安装教程

jupyter的代码能用pycharm运行吗_pycharm 安装教程在Pycharm中安装及使用Jupyter(图文详解)文章目录在Pycharm中安装及使用Jupyter(图文详解)一、材料二、安装Jupyter三、配置Jupyter四、使用Jupyter1.使用Cell2.使用jupyterMarkdownPycharm更新了对Jupyter的功能支持,结合IntelliJ的自动补全代码,自动格式化代码,执行调试…

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在 Pycharm 中安装及使用 Jupyter (图文详解)

Pycharm 更新了对 Jupyter 的功能支持,结合 IntelliJ 的自动补全代码,自动格式化代码,执行调试,版本控制,以及大量的插件支持。

让你在高颜值环境下,高效编写代码,效果如下:

mark

一、材料

Pycharm 19.03 专业版

Jupyter

conda

二、安装 Jupyter

  • 安装 conda

    https://blog.csdn.net/u011262253/article/details/88828229

  • 使用 conda 安装

    conda create -n myjupyter anaconda jupyter
    conda activate myjupyter
    
  • 获取密码密文
    mark

    jupyter notebook --generate-config --allow-root 
    

    将密码复制sha1:XXXXXXXXXXXXXXX,备用

  • 配置

    jupyter notebook --generate-config --allow-root
    

    在配置文件中输入

    c.NotebookApp.ip = 'XX.XX.XX.XX'
    c.NotebookApp.allow_root = True
    c.NotebookApp.open_browser = False
    c.NotebookApp.port = 8888
    c.NotebookApp.password = u'sha1:XXXXXXXXXXXXXXXX'
    c.ContentsManager.root_dir = '/baimoc/jupyter'
    
  • 启动

    jupyter notebook
    
  • 浏览器输入http://your_id:port,输入密码,进入jupyter
    mark

三、配置 Jupyter

  • 新建 Jupyter 文件
    mark

  • 进入设置
    mark

  • 将浏览器 URL 链接复制到输入框
    mark

  • shift+enter 弹出对话框中输入密码,完成设置
    mark

四、使用 Jupyter

1. 使用 Cell

  • 写几行代码,测试一下

    #%%
    
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x=np.arange(0,2*np.pi,0.01)
    y=np.sin(x)
    
    plt.plot(x,y)
    plt.show()
    
    #%%
    y1=np.cos(x)
    plt.plot(x,y1)
    plt.show()
    
  • 如果执行这个Cell可以点击mark,或者使用快捷键Ctrl + Enter
    点击mark来执行全部代码
    mark

  • 试着写几个cell,在编写代码时,每个cell的代码会与其执行结果对齐
    mark

  • 如果在输出界面,不想看见代码,点击mark,就行这样
    mark

2. 使用 jupyter Markdown

mark

配置好环境,开始享受吧

如果你是对数据分析感兴趣,这些技巧也能帮到你

如何在 Pycharm 中高效使用 R 语言 (图文详解)

搭建 Python 高效开发环境: Pycharm + Anaconda

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