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不想看文字的朋友也可以看下面的视频：
Python学习中Anaconda和Pycharm的正确打开方式
环境配置
环境的配置分为三步: 配置虚拟环境和安装程序所需要的包以及在pycharm中打开项目
配置虚拟环境
配置虚拟环境需要通过anaconda来完成，anaconda的下载地址为：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
windows用户下载python3.8的miniconda即可
下载完毕之后双击安装即可，注意一点这些一定要选中
程序安装完毕之后打开windows的命令行（cmd），输入conda env list，出现下列信息则表示conda已完成安装
在命令行中输入下列指令创建虚拟环境
conda create -n tf2.3 python==3.7.3
这条指令的含义是创建python版本为3.7.3，名称为tf2.3的虚拟环境
安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境，出现下图所示的小括号表示环境激活成功
conda activate tf2.3
安装程序所需要的包
接着在命令行中依次执行下列命令安装程序所需的包（请根据你的程序自由选择要安装的包）
pip install tensorflow-cpu == 2.3.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install pyqt5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install pillow -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install opencv-python -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install matplotlib -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
注：每一行命令都要执行
在pycharm中打开程序
为了方便查看和调试代码，我们这里使用pycharm，pycharm的下载地址为：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
这里选择社区版进行下载即可
安装过程中这几个选项请务必选上，以避免后面不必要的麻烦
安装完毕之后找到我们的代码，通过pycharm打开即可
打开之后我们在软件的右下角找到Add interpreter添加刚才建立的虚拟环境
最后右下角显示tf2.3表示我们当前的虚拟环境为tf2.3
之后再安装程序的包的时候，直接在pycharm下方打开terminal，执行pip install xxx 的指令即可，包就会自动安装在当前的虚拟环境中
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172872.html原文链接：https://javaforall.cn
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