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pycharm使用tensorflow教程
最近在学人工智能与大数据管理,环境是python+tensorflow。但配置有些麻烦,记录一下。其实主要分为两个部分,配置tnsorflow和在pycharm中使用tensorflow。
首次尝试
平常安装python包都是去pycharm的setting
里面,在设置Project Interpreter
中点小加号去装的,但这次却报了错。想来应该是有些依赖包没有装。可是,有哪些依赖包、适用版本是多少,网上也没有详细的信息说明。因此,准备老老实实的常规操作了。
因为Anaconda
是专业的,所以打算Anaconda
装上tensorflow
,然后在用pycharm生成一个基于Anaconda
环境的虚拟解释器。
安装Anaconda
- 下载 Anaconda3 安装包
官方的太慢了,我使用的是清华镜像源:win 32位 win 64位 - 安装 Anaconda3
一路确定,但是这两个建议不要勾选,第一个可能会和本来你已经安装的puthon的环境变量产生冲突,第二个没必要,第二个会更改pycharm创建项目时的默认解释器
安装 TensorFlow
-
在开始菜单中打开
Anaconda Prompt
,执行如下两行命令设置镜像源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
-
在用户目录中找到配置文件
.condarc
并修改,删除第三行的- defaults
-
在
Anaconda Prompt
中执行如下命令安装 CPU 版本TensorFlow
conda install tensorflow
pycharm中的配置
我使用的是专业版(学生可免费使用),其他版本应该一样
- 创建一个新
project
- 创建虚拟环境时按照我这样配置
由上而下我解释下:- 第一个箭头不用多说,写上你创建项目根目录
- 第二个箭头那里要指向
Anaconda
安装目录下的python.exe
- 第三个箭头一定要勾选,这个的意思就是把你在第二步指向的那个python环境中安装的包也搬过来,这也是我们先安装
Anaconda
的目的。
create 项目之后我们会发现,那些依赖包都帮我们搬过来了
但此时,我们写个代码
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
却会报一堆的错,从错误中我们看到,好像是numpy
模块有点问题,把之前的代码删了,我们测试下:
import numpy
就运行这一句,也报错了,那必是numpy
背锅无疑了。去包管理界面看看,numpy
的情况,居然还是1.11.1版本,那有可能是版本太旧的原因。当时我更新到了最新版本,报了一些错之后,正确输出了tf.__version__
,后来发现,tnsorflow
并不支持最新版本的numpy
。合适的版本是1.16
于是,先卸载,然后:
到此,可以正常工作了。
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