numpy如何求矩阵的逆_numpy矩阵

numpy如何求矩阵的逆_numpy矩阵1.矩阵求逆importnumpyasnpa=np.array([[1,2],[3,4]])#初始化一个非奇异矩阵print(a.I)print(np.linalg.inv(a))#与上一步等同,对应于MATLAB中inv()函数2.矩阵求伪逆importnumpyasnp#定义一个奇异阵AA=np.zeros((4,…

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1. 矩阵求逆

import numpy as np

a  = np.array([[1, 2], [3, 4]])  # 初始化一个非奇异矩阵(数组)
print(np.linalg.inv(a))  # 对应于MATLAB中 inv() 函数

# 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆
A = np.matrix(a)
print(A.I)

2. 矩阵求伪逆

import numpy as np

# 定义一个奇异阵 A
A = np.zeros((4, 4))
A[0, -1] = 1
A[-1, 0] = -1
A = np.matrix(A)
print(A)
# print(A.I) 将报错,矩阵 A 为奇异矩阵,不可逆
print(np.linalg.pinv(a))   # 求矩阵 A 的伪逆(广义逆矩阵),对应于MATLAB中 pinv() 函数

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