SQL学习收获与心得

SQL学习收获与心得SQL或结构化查询语言是一种语言,旨在允许技术和非技术用户查询,操作和转换关系数据库中的数据。由于其简单性,SQL数据库为数百万个网站和移动应用程序提供安全且可扩展的存储。有许多流行的SQL数据库,包括MySQL,MSSQL和Oracle等等。所有这些都支持通用的SQL语言标准,这是该网站将要教授的内容,但每个实现可以在它支持的附加功能和存储类型方面有所不同。基本的sql语句:选择:se…

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SQL或结构化查询语言是一种语言,旨在允许技术和非技术用户查询,操作和转换关系数据库中的数据。由于其简单性,SQL数据库为数百万个网站和移动应用程序提供安全且可扩展的存储。有许多流行的SQL数据库,包括MySQL,MSSQL和Oracle  等等。所有这些都支持通用的SQL语言标准,这是该网站将要教授的内容,但每个实现可以在它支持的附加功能和存储类型方面有所不同。

基本的sql语句:
选择:select * from table1 where 
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 
更新:update table1 set field1=value1 where 
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ 
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1

对于一个有多行数据的表,读取所有行的效率是很低的,甚至是不可能的。为了过滤返回的某些结果,要利用 WHERE 在查询中增加一个子句。通过检查特定列值来确定是否应将其包含在结果中,从而将该子句应用于每行数据。可以通过连接多个ANDOR逻辑关键字来构造更复杂的子句。除了使结果更易于理解之外,编写约束以约束返回的行集还允许查询运行得更快,因为返回的不必要数据减少了。SQL并不要求用户将关键字全部写为大写,但作为约定,它可以帮助人们区分SQL关键字与列和表名,并使查询更易于阅读。在WHERE使用包含文本数据的列编写子句时,SQL支持许多有用的运算符来执行不区分大小写的字符串比较和通配符模式匹配等操作。

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