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今天在做特征工程时，考虑给某列的缺失值，填充为该列的众数。按照之前填补均值和最大最小值的方法：
import pandas as pd
df.Mer_min_discount.fillna(df.Mer_min_discount.mode(), inplace=True)结果发现缺失值怎么都填充不上，查阅资料后，恍然大悟，原来由于众数可能存在多个，所以pandas返回的是一个Series,而不像mean（）返回的是一个值:
IN: print(type(df.id.mode()))
<class 'pandas.core.series.Series'>
IN: print(type(df.id.mean()))
<class 'numpy.float64'>
解决办法：
df.Mer_min_distance.fillna(df.Mer_min_distance.mode()[0], inplace=True)默认取第一个众数。
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