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1.pd.Series.fillna
Series.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)
描述
按照指定的方法填充NA/NaN值
参数
value : scalar, dict, Series, or DataFrame
标量值或字典对象用于填充缺失值
要填充的值，该值不能是列表
method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None
pad/ffill：用前一个非缺失值去填充该缺失值
backfill/bfill：用下一个非缺失值填充该缺失值
None：指定一个值去替换缺失值（缺省默认这种方式）
axis : {0 or ‘index’}
需要填充的轴
inplace : bool, default False
如果为True，则直接修改对象返回None
limit : int, default None
用于前向或者后向填充时最大值的填充范围
返回
Series or None
如果inplace=True则为None
官方案例
2.pd.DataFrame.fillna
DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)
描述
按照指定的方法填充NA/NaN值
参数
value : scalar, dict, Series, or DataFrame
标量值或字典对象用于填充缺失值
要填充的值，该值不能是列表
method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None
pad/ffill：用前一个非缺失值去填充该缺失值
backfill/bfill：用下一个非缺失值填充该缺失值
None：指定一个值去替换缺失值（缺省默认这种方式）
axis ：{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}
需要填充的轴
inplace : bool, default False
如果为True，则直接修改对象返回None
limit : int, default None
用于前向或者后向填充时最大值的填充范围
返回
DataFrame or None
如果inplace=True则为None
官方案例
解释如上
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