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一、
synchronized和ReentrantLock的对比
到现在,看到多线程中,锁定的方式有2种:synchronized和ReentrantLock。两种锁定方式各有优劣,下面简单对比一下:
1、synchronized是关键字,就和if…else…一样,是语法层面的实现,因此synchronized获取锁以及释放锁都是Java虚拟机帮助用户完成的;ReentrantLock是类层面的实现,因此锁的获取以及锁的释放都需要用户自己去操作。特别再次提醒,ReentrantLock在lock()完了,一定要手动unlock()
2、synchronized简单,简单意味着不灵活,而ReentrantLock的锁机制给用户的使用提供了极大的灵活性。这点在Hashtable和ConcurrentHashMap中体现得淋漓尽致。synchronized一锁就锁整个Hash表,而ConcurrentHashMap则利用ReentrantLock实现了锁分离,锁的知识segment而不是整个Hash表
3、synchronized是不公平锁,而ReentrantLock可以指定锁是公平的还是非公平的
4、synchronized实现等待/通知机制通知的线程是随机的,ReentrantLock实现等待/通知机制可以有选择性地通知
5、和synchronized相比,ReentrantLock提供给用户多种方法用于锁信息的获取,比如可以知道lock是否被当前线程获取、lock被同一个线程调用了几次、lock是否被任意线程获取等等
总结起来,我认为如果只需要锁定简单的方法、简单的代码块,那么考虑使用synchronized,复杂的多线程处理场景下可以考虑使用ReentrantLock。当然这只是建议性地,还是要具体场景具体分析的。
最后,查看了很多资料,JDK1.5版本只有由于对synchronized做了诸多优化,效率上synchronized和ReentrantLock应该是差不多。
二、读写锁:分为读锁和写锁,多个读锁不互斥,读锁与写锁互斥,这是由jvm自己控制的,你只要上好相应的锁即可。如果你的代码只读数据,可以很多人同时读,但不能同时写,那就上读锁;如果你的代码修改数据,只能有一个人在写,且不能同时读取,那就上写锁。总之,读的时候上读锁,写的时候上写锁!
ReentrantReadWriteLock会使用两把锁来解决问题,一个读锁,一个写锁
线程进入读锁的前提条件:
没有其他线程的写锁,
没有写请求或者有写请求,但调用线程和持有锁的线程是同一个
线程进入写锁的前提条件:
没有其他线程的读锁
没有其他线程的写锁
到ReentrantReadWriteLock,首先要做的是与ReentrantLock划清界限。它和后者都是单独的实现,彼此之间没有继承或实现的关系。然后就是总结这个锁机制的特性了:
(a).重入方面其内部的WriteLock可以获取ReadLock,但是反过来ReadLock想要获得WriteLock则永远都不要想。
(b).WriteLock可以降级为ReadLock,顺序是:先获得WriteLock再获得ReadLock,然后释放WriteLock,这时候线程将保持Readlock的持有。反过来ReadLock想要升级为WriteLock则不可能,为什么?参看(a),呵呵.
(c).ReadLock可以被多个线程持有并且在作用时排斥任何的WriteLock,而WriteLock则是完全的互斥。这一特性最为重要,因为对于高读取频率而相对较低写入的数据结构,使用此类锁同步机制则可以提高并发量。
(d).不管是ReadLock还是WriteLock都支持Interrupt,语义与ReentrantLock一致。
(e).WriteLock支持Condition并且与ReentrantLock语义一致,而ReadLock则不能使用Condition,否则抛出UnsupportedOperationException异常。
示例:读锁,写锁及读写锁的缓存机制:
/*** 读写锁实现
* 读写锁的缓存机制*/
//缓存的map
private Map map = new HashMap();//读写锁对象
private ReadWriteLock readWriteLock = newReentrantReadWriteLock();private String data=”1″;/*** 进行读操作
* 可以多个读线程同时进入,写线程不能执行*/
publicString getReadWriteLock(String tt) {//获取读锁,并加锁
Lock readLock =readWriteLock.readLock();
readLock.lock();try{
System.out.println(“线程名称:”+Thread.currentThread().getName() + ” be ready to read data!”);//Thread.sleep((long) (Math.random() * 3000));
Thread.sleep(3000);//this.data =tt;
this.data =mainDao.getData(tt);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ “——->>>>have read data :”+data );return this.data;
}catch(InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally{//!!!!!!注意:锁的释放一定要在trycatch的finally中,因为如果前面程序出现异常,锁就不能释放了//释放读锁
readLock.unlock();
}return null;
}/*** 进行写操作
* 只能一个写线程进入,读线程不能执行*/
public voidputReadWriteLock(String data){//获取写锁,并加锁
Lock writeLock =readWriteLock.writeLock();
writeLock.lock();try{
System.out.println(“线程名称:”+Thread.currentThread().getName() + ” be ready to write data!”);
Thread.sleep(3000);this.data =data;
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ ” have write data: ” +data);
}catch(InterruptedException e) {//e.printStackTrace();
System.out.println(“error!!!”);
}finally{//释放写锁
writeLock.unlock();
}
}/*** 设计一个缓存系统
* 读写锁的应用。
* JDK1.5自带的读写锁特性,读与读不互斥,读与写互斥,写与写互斥。
* 为什么要使用读写锁?一句话概括那就是提高系统性能,如何提高呢?
* 试想,对于所有对读的操作是不需要线程互斥的,而如果方法内
* 使用了synchronized关键字同步以达到线程安全,对于所有的线程不管是读还是写的操作都要同步。
* 这时如果有大量的读操作时就会又性能瓶颈。
*
* 所以,当一个方法内有多个线程访问,并且方法内有读和写读操作时,
* 提升性能最好的线程安全办法时采用读写锁的机制对读写互斥、写写互斥。这样对于读读就没有性能问题了
*@authorzhurudong
**/
public voidreadWriteMathod(String key){
readWriteLock.readLock().lock();//读锁,只对写的线程互斥//String key = “tt”;
Object value = null;try{//尝试从缓存中获取数据
value =map.get(key);if (value == null) {
readWriteLock.readLock().unlock();//发现目标值为null,释放掉读锁
readWriteLock.writeLock().lock();//发现目标值为null,需要取值操作,上写锁
try{
value= map.get(key);//很严谨这一步。再次取目标值
if (value == null) {//很严谨这一步。再次判断目标值,防止写锁释放后,后面获得写锁的线程再次进行取值操作//模拟DB操作
value = new Random().nextInt(10000) + “test”;
map.put(key, value);
System.out.println(“db completed!”);
}
readWriteLock.readLock().lock();//再次对读进行锁住,以防止写的操作,造成数据错乱
} finally{/** 先加读锁再释放写锁读作用:
* 防止在100行出多个线程获得写锁进行写的操作,所以在写锁还没有释放前要上读锁*/readWriteLock.writeLock().unlock();
}
}
}finally{
readWriteLock.readLock().unlock();
}
}
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