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从实验室到现场进行测量
当今的无线信号环境比以往任何时候都要复杂。 面对迅速的创新，新的无线信号标准以及不断增长的频率和带宽要求，研究人员必须找到新的方法来检测RF干扰，分类信号类型，测试传播模型并确保在各种环境中的覆盖范围。
他们需要一种经济高效，通用且可联网的替代方案，以替代传统的基于硬件的频谱分析设备。 为了在真实条件下进行实验并验证仿真或模型，这些频谱分析解决方案必须能够在实验室和现场中部署，并与通用实验室软件和处理工具集成在一起，以进行更深入的信号分析。
应用与要求
无线研究人员需要的解决方案是：
- 可扩展且具有成本效益
- 紧凑，轻便，轻巧 可在实验室，现场或其他环境中远程部署
- 通过千兆以太网与标准PC连接
- 轻松与流行的实验室工具（如LabVIEW，MATLAB，Keysight 89600 VSA，C / C ++或Python）集成
深入了解信号
软件定义的频谱分析解决方案以创新且高度可优化的软件定义无线电（SDR）技术为基础，为用户提供了更大的灵活性，更大的覆盖范围，更多的功能以及更高的ROI。 与传统的实验室监控设备不同，ThinkRF解决方案紧凑且可联网，具有开放的API和经过验证的集成，可提供最佳的性价比。
ThinkRF软件定义的频谱分析解决方案可实现：
- 动态信号分配
- 信道探测
- 宽带频谱分析
- 无线传播分析
- 自动信号识别
- 其他常见的研究应用
实时频谱分析仪功能
R5500实时频谱分析仪使无线研究人员能够通过实验测试假设并验证结果，其功能包括：
- 使用内部数字化仪或外部数字化仪（例如来自Dynamic Signals的数字化仪）进行数字化和获取IQ数据的能力。
- 实时分析IQ数据，或保存和转发功能以使用MATLAB或C / C ++进行后期分析。
- GigE接口，可在没有本地PC的情况下进行现场部署。
- 频率范围高达27 GHz，实时带宽高达100 MHz，可分析现代信号类型。
使用全套API和编程环境开发RF应用程序
实时频谱分析仪支持传统的基于实验室的软件和工具，可让您通过API开发自己的应用程序，其中包括：
- LabVIEW
- MATLAB
- C/C++
- Python
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/169660.html原文链接：https://javaforall.cn
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