英语单词记忆法拆分2000个_什么是hash算法

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给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。

说明：

分隔时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1：

输入:
s = "catsanddog"
wordDict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"]
输出:
[
  "cats and dog",
  "cat sand dog"
]
示例 2：

输入:
s = "pineapplepenapple"
wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple"]
输出:
[
  "pine apple pen apple",
  "pineapple pen apple",
  "pine applepen apple"
]
解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：

输入:
s = "catsandog"
wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出:
[]

题解
记忆化搜索+hash

class Solution { 

public:
string t;
unordered_map<string,bool>mm;
int Min,Max;
vector<string> rem[10000];
int max(int a,int b){ 

return a > b ? a : b;
}
int min(int a,int b){ 

return a < b ? a : b;
}
void dfs(int u,string &s){ 

if(rem[u].size() != 0)return;
if(u == s.size()){ 

rem[u].push_back("");
return;
}
for(int len = Min;len <= Max;len ++){ 

if(s.size() - u >= len && mm.find(s.substr(u,len)) != mm.end()){ 

dfs(u + len,s);
for(auto &line : rem[u + len]){ 

rem[u].push_back(s.substr(u,len) + " " + line);
}
}
}
}
vector<string> wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) { 

t = "";
Min = 0x3f3f3f3f,Max = 0;
for(int i = 0;i < wordDict.size();i ++){ 

Min = min(wordDict[i].size(),Min);
Max = max(wordDict[i].size(),Max);
}
for(auto &s : wordDict){ 

mm[s] = true;
}
dfs(0,s);
for(auto & s : rem[0]){ 

s.erase(s.size() - 1,1);
}
return rem[0];
}
};