大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺
运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。
实现 LRUCache 类:
LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字已经存在,则变更其数据值;如果关键字不存在,则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。
进阶:你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作?
示例:
输入
[“LRUCache”, “put”, “put”, “get”, “put”, “get”, “put”, “get”, “get”, “get”]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4
提示:
1 <= capacity <= 3000
0 <= key <= 3000
0 <= value <= 104
最多调用 3 * 104 次 get 和 put
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
题解
用unoredered_map和双向链表
class LRUCache {
private:
struct LinkNode{
LinkNode *next,*pre;
int val;
int key;
LinkNode(int key,int val,LinkNode *pre,LinkNode *next):key(key),val(val),pre(pre),next(next){
};
LinkNode(int key,int val):key(key),val(val){
next = NULL;pre = NULL;};
};
int capacity;
LinkNode *T = NULL;
int num = 0;
LinkNode *end = NULL;
unordered_map<int,LinkNode*> Hash;
public:
LRUCache(int capacity):capacity(capacity) {
T = new LinkNode(0,0);
end = T;
num = 0;
}
int get(int key) {
if(Hash.find(key) == Hash.end())return -1;
LinkNode * t = Hash[key];
if(end == t && num > 1)end = t->pre;
t->pre->next = t->next;
if(t->next != NULL)t->next->pre = t->pre;
t->next = T->next;
t->pre = T;
if(T->next != NULL)T->next->pre = t;
T->next = t;
return t->val;
}
void put(int key, int value) {
if(Hash.find(key) != Hash.end()){
LinkNode * t = Hash[key];
t->pre->next = t->next;
if(end == t && num > 1)end = t->pre;
if(t->next != NULL)t->next->pre = t->pre;
t->next = T->next;
t->pre = T;
if(T->next != NULL)T->next->pre = t;
T->next = t;
t->val = value;
}else if(num < capacity){
num ++;
LinkNode *t = new LinkNode(key,value,T,T->next);
Hash[key] = t;
if(T->next != NULL)T->next->pre = t;
T->next = t;
if(num == 1)end = t;
}else{
end = end->pre;
LinkNode *tt = end->next;
end->next = NULL;
Hash.erase(tt->key);
delete tt;
LinkNode *t = new LinkNode(key,value,T,T->next);
Hash[key] = t;
if(T->next != NULL)T->next->pre = t;
T->next = t;
}
}
};
/** * Your LRUCache object will be instantiated and called as such: * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity); * int param_1 = obj->get(key); * obj->put(key,value); */
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/168851.html原文链接:https://javaforall.cn
【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...