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给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例 1：
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：
输入：nums = [1]
输出：1
示例 3：
输入：nums = [0]
输出：0
示例 4：
输入：nums = [-1]
输出：-1
示例 5：
输入：nums = [-100000]
输出：-100000
提示：
1 <= nums.length <= 3 * 104
-105 <= nums[i] <= 105
进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
题解
- 离线做法，如果当前综合小于0的话那么他一定是没有用的。
class Solution {
public:
const int INF = -0x3f3f3f3f;
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int res = INF,cnt = 0;
for(int i = 0;i < nums.size();i ++){
cnt += nums[i];
if(cnt > res)res = cnt;
if(cnt <= 0)cnt = 0;
}
return res;
}
};
- 分治
class Solution {
public:
const int INF = -0x3f3f3f3f;
int div(int l,int r,vector<int>&nums){
if(l == r)return nums[l];
int tlmax = INF,trmax = INF,mid = l + r >> 1,tmax = INF;
int lmax = div(l,mid,nums);
int rmax = div(mid + 1,r,nums);
int cl = mid,cr = mid + 1;
int sum = 0;
//查询中间最大值
while(cl >= l){
sum += nums[cl];
tlmax = max(tlmax,sum);
cl --;
}
sum = 0;
while(cr <= r){
sum += nums[cr];
trmax = max(trmax,sum);
cr ++;
}
tmax = max(lmax,max(max(trmax,tlmax),tlmax + trmax));
tmax = max(rmax,tmax);
cout<<l<<" "<<r<<" "<<tmax<<endl;
return tmax;
}
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int res = div(0,nums.size() - 1,nums);
return res;
}
};
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