leetcode-221. 最大正方形(动态规划)「建议收藏」

leetcode-221. 最大正方形(动态规划)「建议收藏」在一个由 ‘0’ 和 ‘1’ 组成的二维矩阵内,找到只包含 ‘1’ 的最大正方形,并返回其面积。示例 1:输入:matrix = [[“1″,”0″,”1″,”0″,”0”],[“1″,”0″,”1″,”1″,”1”],[“1″,”1″,”1″,”1″,”1”],[“1″,”0″,”0″,”1″,”0”]]输出:4示例 2:输入:matrix = [[“0″,”1”],[“1″,”0”]]输出:1示例 3:输入:matrix = [[“0”]]输出:0 提示:m == ma

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

在一个由 ‘0’ 和 ‘1’ 组成的二维矩阵内,找到只包含 ‘1’ 的最大正方形,并返回其面积。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]
输出:4

示例 2:
在这里插入图片描述

输入:matrix = [["0","1"],["1","0"]]
输出:1

示例 3:

输入:matrix = [["0"]]
输出:0
 

提示:

m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 300
matrix[i][j] 为 ‘0’ 或 ‘1’

题解
动态规划,f[i][j]代表以i,j为下表最大能构成的正方向

class Solution { 
   
public:
    int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) { 
   
        int res = 0;
        int n = matrix.size(),m = matrix[0].size();
        vector<vector<int> >f(n + 1,vector<int>(m + 1, 0));
        for(int i = 1;i <= n;i ++){ 
   
            for(int j = 1;j <= m;j ++){ 
   
                if(matrix[i - 1][j - 1] == '1')f[i][j] = min(f[i - 1][j],min(f[i][j - 1],f[i - 1][j - 1])) + 1;
                else f[i][j] = 0;
                res = max(res,f[i][j]);
            }
        }
        return res * res;
    }
};
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/168638.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)
blank

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号