k8s基础知识_k8s快速入门

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K8S基础学习

学习K8S的过程的一点记录,不喜勿喷

(第一章)K8S介绍
应用部署方式
K8S简介
K8S组件
安装举例:安转nginx服务
K8S概念

应用部署的方式
传统部署–》虚拟化部署–》容器化部署
优点:

  1. 可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等
  2. 运行应用程序所需要的资源都被容器包装,并和底层基础架构解耦
  3. 容器化的应用程序可以跨云服务商、跨Linux操作系统发行版进行部署

容器化部署存在的问题:

  1. 容器发生故障,宕机了,如何启动新的容器自动替补停机的容器
  2. 并发量较大的情况,如何进行容器的扩容
    为了解决上述问题。需要容器编排软件,而选择主流的K8S

K8S的简介
本质:一组服务器集群,在集群的每个节点运行特定的程序,来对节点上运行的容器进行管理,
目的:实现资源管理的自动化
主要的功能如下(举例如下,具体的介绍省略):

  • 自我修复:一旦某一个容器崩溃,能够在1秒中左右迅速启动新的容器
  • 弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整
  • 服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务
  • 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡
  • 版本回退:如果发现新发布的程序版本有问题,可以立即回退到原来的版本
  • 存储编排:可以根据容器自身的需求自动创建存储卷

K8S组件
一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)
工作节点(node)
构成,每个节点上都会安装不同的组件
在这里插入图片描述

master:集群的控制平面,负责集群的决策 ( 管理 )

(1) ApiServer : 资源操作的唯一入口,接收用户输入的命令,提供认证、授权、API注册和发现等机制

(2) Scheduler : 负责集群资源调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上

(3) ControllerManager : 负责维护集群的状态,比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等

(4)** Etcd** :负责存储集群中各种资源对象的信息

在这里插入图片描述

node 节点
node:集群的数据平面,负责为容器提供运行环境 ( 干活 )

(1) Kubelet : 负责维护容器的生命周期,即通过控制docker,来创建、更新、销毁容器

(2) KubeProxy : 负责提供集群内部的服务发现和负载均衡

(3) Docker : 负责节点上容器的各种操作

举一个例子:
下面,以安装部署一个nginx服务来说明kubernetes系统各个组件调用关系:

  1. 首先要明确,一旦kubernetes环境启动之后,master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中

  2. 一个nginx服务的安装请求会首先被发送到master节点的apiServer组件

  3. apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上

    在此时,它会从etcd中读取各个node节点的信息,然后按照一定的算法进行选择,并将结果告知apiServer

  4. apiServer调用controller-manager去调度Node节点安装nginx服务

  5. kubelet接收到指令后,会通知docker,然后由docker来启动一个nginx的pod

    pod是kubernetes的最小操作单元,容器必须跑在pod中至此

  6. 一个nginx服务就运行了,如果需要访问nginx,就需要通过kube-proxy来对pod产生访问的代理
    这样,外界用户就可以访问集群中的nginx服务了

K8S概念

Master:集群控制节点,每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控

Node:工作负载节点,由master分配容器到这些node工作节点上,然后node节点上的docker负责容器的运行

Pod:kubernetes的最小控制单元,容器都是运行在pod中的,一个pod中可以有1个或者多个容器

Controller:控制器,通过它来实现对pod的管理,比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等

Service:pod对外服务的统一入口,下面可以维护者同一类的多个pod

Label:标签,用于对pod进行分类,同一类pod会拥有相同的标签

NameSpace:命名空间,用来隔离pod的运行环境
在这里插入图片描述

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