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在转录组测序(RNA-Seq)中,基因的表达量是我们关注的重点。基因表达量的衡量指标有:RPKM、FPKM、TPM。
RPKM:Reads Per Kilobase Million;说实话,这个英文说明真的很费解,其实可以理解为“Reads Per Kilobase Per Million Reads”,即“每一百万条Reads中,对基因的每1000个Base而言,比对到该1000个base的Reads数”,计算公式。
FPKM:Fragments per Kilobase Million,FPKM意义与RPKM极为相近。二者区别仅在于,Fragment 与 Read。RPKM的诞生是针对早期的SE测序,FPKM则是在PE测序上对RPKM的校正。只要明确Reads 和 Fragments的区别,RPKM和FPKM的概念便易于区分。Reads即是指下机后fastq数据中的每一条Reads,Fragments则是指每一段用于测序的核酸片段,在SE中,一个Fragments只测一条Reads,所以,Reads数与Fragments数目相等;在PE中,一个Fragments测两端,会得到2条Reads,但由于后期质量或比对的过滤,有可能一个Fragments的2条Reads最后只有一条进入最后的表达量分析。总之,对某一对Reads而言,这2条Reads只能算一个Fragments,所以,Fragment的最终数目是Reads的1到2倍之间。
TPM:Transcripts Per Million,这个英文也很费解。先不纠结字面意思了,直接解释它的计算方法。TPM的计算分3步:
step1:根据基因/转录本长度校正count值;假设某基因count值为R1,则校正后count值为:
R1/(L1/1000);
注: L1为该基因的长度;
step2:计算total 校正后count值;即所有基因的校正后count值总和,Rtotal;
step3:计算TPM;TPM结果为:
R1*1000*1000000/(L1*Rtoatl)。
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