tree树形结构_什么是树形结构

tree树形结构_什么是树形结构一、树的基本概念(1)树(Tree)的概念:树是一种递归定义的数据结构,是一种重要的非线性数据结构。树可以是一棵空树,它没有任何的结点;也可以是一棵非空树,至少含有一个结点。(2)根(Root)

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

一、树的基本概念

(1)树(Tree)的概念:树是一种递归定义的数据结构,是一种重要的非线性数据结构。

       树可以是一棵空树,它没有任何的结点;也可以是一棵非空树,至少含有一个结点。

(2)根(Root):有且仅有一个结点的非空树,那个结点就是根。

(3)子树(Subtree):在一棵非空树中,除根外,其余所有结点可以分为m(m≥0)个互不相交的集合。每个集合本身又是一棵树,称为根的子树。

(4)结点(Node):表示树中的元素及若干指向其子树的分支。

(5)结点的度(Degree):一个结点拥有的子树数目称为该结点的度。

(6)叶子结点(Leaf):度为0的结点。

(7)孩子(Child):结点子树的根称为该结点的孩子。

(8)双亲(Parents):孩子结点的上层结点叫该结点的双亲。

(9)兄弟(Sibling):同一双亲的孩子。

(10)树的度:一棵树中最大的结点度数。

(11)结点的层次(Level):从根结点开始定义根为第一层,它的孩子为第二层,依此类推。

(12)深度(Depth):树中结点最大层次的值。

(13)有序树:树中的各子树自左向右有序的称为有序树。

(14)无序树:树中的各子树自左向右无序的称为无序树。

(15)森林(Forest):是m(m≥0)棵互不相交的树的集合。

(16)祖先:是指从根结点到该结点之间所有的结点。

 

如图所示:

tree树形结构_什么是树形结构

 

A是根结点,A结点的度是3,D结点的度是3;因为3是结点的度的最大值,所以这棵树的度是3;E、G、H、I、K、L和M是叶子结点。

A在树的第一层,B、C、D在树的第二层,E、F、G、H、I、J在树的第三层,K、L、M在树的第四层;树的深度是4。

树从左往右是有序的,这是一棵有序树;E结点的祖先是A、B。
 

 

二 二叉树

   概念:二叉树又叫二分树,它的特点是每个结点最多只有二棵子树,也就是二叉树中没有度大于2的结点。二叉树的子树有左右之分,严格区分左孩子、右孩子,其次序不能颠倒。

满二叉树

   概念:一棵深度为k且有2k-1个结点的二叉树称为满二叉树。

完全二叉树

  概念:可以对满二叉树的结点进行连续编号,约定编号从根结点起,自上而下,自左至右。由此可以引出完全二叉树的定义。深度为k的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应,称之为完全二叉树。

  完全二叉树的特点是:

  (1)叶子结点只可能在层次最大的两层上出现;(2)对任一结点,若其右分支下的子孙的最大层次为l,则其左分支下的子孙的最大层次必为l或l+1。

tree树形结构_什么是树形结构

 

 三 性质

  性质1: 在二叉树的第i层上至多有2i-1个结点(i>=1)

  性质2: 深度为k的二叉树至多有2k-1个结点,(k>=1).

tree树形结构_什么是树形结构

  性质3: 对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数位n0,度为2的结点数为n2,则 n0 = n2 + 1

  性质4: 具有n个结点的完全二叉树的深度为 ⌊log2n⌋+1  

  性质5: 如果对一棵有n个结点的完全二叉树(其深度为 ⌊log2n⌋+1 )的结点按层序编号(从第1层到第 ⌊log2n⌋+1 层,每层从左到右),则对任一结点i(1<=i<=n),有:

    (1)如果i=1,则结点i是二叉树的根,无双亲;如果i>1,则其双亲PARENT(i)是结点⌊i/2⌋。

    (2)如果2i>n,则结点i无左孩子(结点i为叶子结点);否则其左孩子LCHILD(i)是结点2i。

    (3)如果2i+1>n,则结点i无右孩子;否则其右孩子RCHILD(i)是结点2i+1。

四 python 代码

 代码

class Node: "定义节点类" def __init__(self,item): self.item=item self.lchild=None self.rchild=None class Tree: "定义树类" def __init__(self): self.root=None def add(self,item): node=Node(item) if not self.root: self.root=node return queue=[self.root,] while queue: current_node=queue.pop(0) if current_node.lchild is None: current_node.lchild=node return else: queue.append(current_node.lchild) if current_node.rchild is None: current_node.rchild=node return else: queue.append(current_node.rchild) def breadth_travel(self): '''广度遍历''' if self.root is None: return queue=[self.root,] while queue: current_node=queue.pop(0) print(current_node.item,end=" ") if current_node.lchild is not None: queue.append(current_node.lchild) if current_node.rchild is not None: queue.append(current_node.rchild) def preorder(self,node): '''先序遍历----根->左->右''' if node is None: return print(node.item,end=" ") self.preorder(node.lchild) self.preorder(node.rchild) def inorder(self,node): '''中序遍历----左->中->右''' if node is None: return self.inorder(node.lchild) print(node.item,end=" ") self.inorder(node.rchild) def postorder(self,node): '''后序遍历----左->右->中''' if node is None: return self.postorder(node.lchild) self.postorder(node.rchild) print(node.item,end=" ") if __name__ == '__main__': tree=Tree() tree.add(0) tree.add(1) tree.add(2) tree.add(3) tree.add(4) tree.add(5) tree.add(6) tree.add(7) tree.add(8) tree.add(9) print('-----广度遍历-----') tree.breadth_travel() print('\n-----深度先序遍历-----') tree.preorder(tree.root) print('\n-----深度中序遍历-----') tree.inorder(tree.root) print('\n-----深度后序遍历-----') tree.postorder(tree.root)

 

 树形结构

tree树形结构_什么是树形结构

 

结果

-----广度遍历----- 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 -----深度先序遍历----- 0 1 3 7 8 4 9 2 5 6 -----深度中序遍历----- 7 3 8 1 9 4 0 5 2 6 -----深度后序遍历----- 7 8 3 9 4 1 5 6 2 0 

 

 好文推荐

原文:https://blog.csdn.net/tfygg/article/details/46763389

原文:https://blog.csdn.net/gavin_john/article/details/72312276 

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/168081.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)
blank

相关推荐

  • mysql如何查询前10个数据_查询前十条数据

    mysql如何查询前10个数据_查询前十条数据要选择前10条记录,请在MySQL中使用LIMIT。让我们首先创建一个表-mysql>createtableDemoTable->(->PageNumbertext->);使用插入命令在表中插入一些记录-mysql>insertintoDemoTablevalues(‘Page-1’);mysql>insertintoDemoTabl…

  • 后台管理系统 – 权限管理「建议收藏」

    后台管理系统 – 权限管理「建议收藏」不管是开发手机APP,网站还是小程序等项目,基本上都需要一个后台管理系统的支撑。而每个后台管理系统都有一个通用的功能就是用户权限管理。最近基于Antd+React.js做了一个后台管理系统。

  • javascript断点调试

    javascript断点调试一、方法11.断点文件位置打开chrome,找到Sources,在一堆的文件夹里面找到你要调试的js文件,打开它:下面是html前端展示:2.打断点当你运行代码的时候,例如:操作搜索按钮点击事件,出现未知问题。首先,给Sources里面的js文件打断点。点击你要调试的代码的行数,发现行数会被标记为蓝色(chrome),这说明已经成功打断点了,恭喜你成功了第一步。3.断点调试对断点进行调试,首

  • spss交叉表分析 + SPSS卡方检验

    spss交叉表分析 + SPSS卡方检验spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同。spss交叉表分析方法与步骤: 1、在spss中打开数据,然后依次打开:analyze–descriptive–crosstabs,打开交叉表对话框 2、将性别放到行列表,将

  • 台式计算机和便携式计算机是替代品吗,iPad能否替代笔记本电脑?这结果我一万个不服!…「建议收藏」

    近年来,随着平板电脑的不断发展,有一个长期存在的问题,平板(文中主要指iPad)是否可以替代传统笔记本电脑?平板电脑和笔记本电脑如今可以做很多事情,最好的平板电脑甚至比一些笔记本电脑功能更强大,但它是一个平板电脑真的是传统的便携式计算机合适的替代品吗?我们看一下这两种平台的设备都可以提供什么,以及哪种平台最适合您的需求!笔记本电脑与平板电脑:便携性!首先,是便携性问题。虽然两种类型的设备都可以随身…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号