python语言一般用于什么_PYthon

python语言一般用于什么_PYthon1.概述Python由GuidovanRossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python是用来编写应用程序的高级编程语言;C语言是可以用来编写操作系

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1. 概述 

python语言一般用于什么_PYthon

Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991年

  • Python是用来编写应用程序高级编程语言
  • C语言是可以用来编写操作系统的贴近硬件的语言,适合开发那些追求运行速度、充分发挥硬件性能的程序。

Python就为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(batteries included)”。除了内置的库外,Python还有大量的第三方库,也就是别人开发的,供你直接使用的东西。

类型 原理 优点 缺点
编译型语言

通过专门的编译器,

将所有源代码一次性转换成特定平台(Windows、Linux 等)执行的机器码(以可执行文件的形式存在)。

编译一次后,脱离了编译器也可以运行,并且运行效率高。

可移植性差,

不够灵活。

解释型语言

由专门的解释器,

根据需要将部分源代码临时转换成特定平台的机器码。

跨平台性好,

通过不同的解释器,将相同的源代码解释成不同平台下的机器码。

一边执行一边转换,

效率很低。


1.1  Python3 简介

Python 是一个高层次的结合解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

  • Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
  • Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
  • Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
  • Python 是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

1.2  Python3 的发展史

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

像 Perl 语言一样,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议

现在 Python 是由一个核心开发团队在维护,Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用,指导其进展。

Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布,增加了实现完整的垃圾回收,并且支持 Unicode。

Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布,此版不完全兼容之前的 Python 源代码。不过,很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。

Python 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。

Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本,它除了支持 Python 2.x 语法外,还支持部分 Python 3.1 语法。

1.3  Python 特点

缺点:

  • 运行速度慢,和C程序相比非常慢,因为Python是解释型语言,你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码,这个翻译过程非常耗时,所以很慢。而C/C++程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码,所以非常快。
  • 缺点就是代码不能加密。发布Python程序,实际上就是发布源代码。
  • 构架选择太多;
  • Python不能做的事情,比如写操作系统,这个只能用C语言写;写手机应用,只能用Swift/Objective-C(针对iPhone)和Java(针对Android);写3D游戏,最好用C或C++。

1.4  Python 应用 

Python 的主要运用领域有: 

  • 云计算:云计算最热的语言,典型的应用OpenStack;
  • WEB开发:许多优秀的WEB框架,许多大型网站是Python开发、YouTube、Dropbox、Douban……典型的Web框架包括Django;
  • 科学计算和人工智能:典型的图书馆NumPy、SciPy、Matplotlib、Enided图书馆、熊猫;
  • 系统操作和维护:操作和维护人员的基本  语言;
  • 金融:定量交易、金融分析,在金融工程领域,Python不仅使用最多,而且使用最多,其重要性逐年增加。
  • 图形 GUI:PyQT,WXPython,TkInter;

Python 在公司的运用有:

  • 谷歌:谷歌应用程序引擎,代码。Google.com、 Google 爬虫、Google 广告和其他项目正在广泛使用 Python。
  • CIA:美国中情局网站是用 Python 开发的。
  • NASA:美国航天局广泛使用 Python 进行数据分析和计算。
  • YouTube:世界上最大的视频网站 YouTube 是用 Python 开发的。
  • Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用 Python 实现,每天处理 10 亿的文件上传和下载。
  • Instagram:美国最大的照片共享社交网站,每天有 3000 多万张照片被共享,所有这些都是用 Python 开发的。
  • Facebook:大量的基本库是通过 Python 实现的
  • Red Hat/Centos:世界上最流行的 Linux 发行版中的 Yum 包管理工具是用 Python 开发的
  • Douban:几乎所有公司的业务都是通过 Python 开发的。
  • 知乎:中国最大的 Q&A 社区,通过 Python 开发(国外 Quora)
  • 除此之外,还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司正在使用 Python 来完成各种任务。

1.5 软件的命名

软件版本的命名为 X.Y.Z

  • X表示重大类软件更新;
  • Y表示增强类软件更新;
  • Z表示纠正类软件更新;

2. python环境的搭设

2.1 Python3应用平台

包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。

  • Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)
  • Win 9x/NT/2000
  • Macintosh (Intel, PPC, 68K)
  • OS/2
  • DOS (多个DOS版本)
  • PalmOS
  • Nokia 移动手机
  • Windows CE
  • Acorn/RISC OS
  • BeOS
  • Amiga
  • VMS/OpenVMS
  • QNX
  • VxWorks
  • Psion
  • Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。

2.2 Python3 下载

Python3 最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在 Python 的官网查看到:

Python 官网:https://www.python.org/

你可以在以下链接中下载 Python 的文档,你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。

Python文档下载地址:https://www.python.org/doc/

2.3 python 的安装

Python 已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上),下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装 Python。

如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为 Python 安装提供了更多的灵活性。

以下是各个平台安装包的下载地址:

python语言一般用于什么_PYthon

 注意:  Source Code 可用于 Linux 上的安装。

以下为不同平台上安装 Python3 的方法。

(1)window平台安装

打开 WEB 浏览器访问 https://www.python.org/downloads/windows/ ,一般就下载 executable installer,x86 表示是 32 位机子的,x86-64 表示 64 位机子的。

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 记得勾选 Add Python 3.6 to PATH

勾选Add Python 3.8 to PATH,可将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中,方便以后开发程序或者运行 Python 命令。

即 Windows会根据Path的环境变量设定的路径去查找python.exe,如果没找到,就会报错。如果在安装时漏掉了勾选Add Python 3.8 to PATH,那就要手动把python.exe所在的路径添加到Path中。

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Win+R 键,输入 cmd 调出命令提示符,输入 python:

python语言一般用于什么_PYthon也可以在开始菜单中搜索 IDLE

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注意: 安装过程中,【Option Features】 窗选定【pip】;

 (2)Linux或unix 平台安装python:

Linux 系统是为编程而生的,因此绝大多数的Linux发行版(Ubuntu、CentOS 等)都默认自带Python。

有的 Linux 发行版甚至还会自带两个版本的 Python,例如最新版的 Ubuntu 会自带 Python 2.x 和 Python 3.x。

打开 Linux 发行版内置的终端(Terminal),输入python命令就可以检测是否安装了 Python,以及安装了哪个版本,如下所示:

[c.biancheng.net@localhost ~]$ python Python 2.7.5 (default, Jun 17 2014, 18:11:42) [GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>

Python 命令提示符>>>,这意味着我们进入了 Python 交互式编程环境,可以在这里直接输入代码并查看运行结果。

exit() 用来退出 Python 编程环境,回到 Linux 命令行。

更新 Python 版本

在 Ubuntu 终端执行以下两条命令即可更新 Python 版本:

$sudo apt-get update $sudo apt-get install python3.8

 对命令的说明:

  • 第一条命令用来指定更新 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/sources.list.d 所列出的源地址,这样能够保证获得最新的安装包。
  • 第二条命令用来指定安装 Python 3.8,这是目前最新的 Python 版本。

等待以上两条命令执行完成,再次在终端输入python3命令,就可以看到 Python 交互式编程环境已经更新到 Python 3.8。

重新安装 Python

以上更新方法仅在 Ubuntu 已经安装 Python 的情况下才有效,如果你的 Ubuntu 中没有 Python 环境,或者你想重新安装,那么就得到官网下载源代码,然后自己编译。

1) 下载源代码

Python 官方下载地址:https://www.python.org/downloads/
打开链接,可以看到各个版本的 Python:

Python 下载页面截图图 1 Python 下载页面截图

点击上图中的版本号或者“Download”按钮进入对应版本的下载页面,滚动到最后即可看到各个平台的 Python 安装包。

找到源码包地址图 2 找到源码包地址

在“Gzipped source tarball”处单击鼠标右键,从弹出菜单中选择“复制链接地址”,即可得到.tgz格式的源码压缩包地址。
然后执行以下命令:

$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.1/Python-3.8.1.tgz

 解压源码包:

$ tar -zxvf Python-3.8.1.tgz

 2) 编译

使用 make 工具进行编译:

$ ./configure  --prefix=/usr/local $ make&&sudo make install

 这里的--prefix=/usr/local用于指定安装目录(建议指定)。如果不指定,就会使用默认的安装目录。

经过以上几个命令,我们就安装好了 Python,这时就可以进入终端,输入 Python 指令,验证是否已安装成功。

小技巧

python命令默认调用的是 Python 2.x 开发环境,如果你习惯使用 Python 3.x,感觉每次输入python3命令有点麻烦,那么你可以修改配置,让python命令转而调用 Python 3.x 开发环境。具体命令如下:

$sudo unlink /usr/bin/python $sudo ln -s /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python

 注意,第二条命令中 Python 3.x 的路径和版本一定要正确。

上述命令执行完成以后,再次在终端输入python命令,进入的就是 Python 3.8 的交互式开发环境了。

(3)MAC平台安装python:

MAC 系统都自带有 Python2.7 环境,你可以在链接 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ 上下载最新版安装 Python 3.x。

你也可以参考源码安装的方式来安装。

2.4 Python 的环境变量配置

程序和可执行文件可以在任何目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。

path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

Unix或Windows中路径变量为PATHUNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。

在Mac OS中,安装程序过程中改变python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。

(1)window平台配置

在环境变量中添加Python目录:

在命令提示框中(cmd) : 输入

path=%path%;C:\Python

按下”Enter”。

注意: C:\Python 是Python的安装目录。

也可以通过以下方式设置:

  • 右键点击”计算机”,然后点击”属性”
  • 然后点击”高级系统设置”
  • 选择”系统变量”窗口下面的”Path”,双击即可!
  • 然后在”Path”行,添加python安装路径即可(我的D:\Python32),所以在后面,添加该路径即可。 ps:记住,路径直接用分号隔开!
  • 最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令”python”,就可以有相关显示。

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 (2) Linux 或Uinx平台配置:

在 csh shell: 输入 

setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"

 按下enter,然后在bash shell (Linux): 输入 

export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" 

 按下enter,然后在sh 或ksh shell : 输入

PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" 

 按下enter即可。

 注意: /usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。

2.5 环境变量

变量名

描述

PYTHONPATH

PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。

PYTHONSTARTUP

Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此变量指定的文件中的代码。

PYTHONCASEOK

加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写.

PYTHONHOME

另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,使得两个模块库更容易切换。

2.6  Python 的运行

有三种运行方式:

(1)你可以通过命令行窗口进入python并且在交互式解释器中开始编写Python代码。也可以在Unix,DOS或任何其他提供命令行或者shell的系统进行python编码工作。

$ python  # Unix/Linux 或者 C:>python  # Windows/DOS

 python的命令行参数:

选项

描述

-d

在解析时显示调试信息

-O

生成优化代码 ( .pyo 文件 )

-S

启动时不引入查找Python路径的位置

-V

输出Python版本号

-X

从 1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时。

-c cmd

执行 Python 脚本,并将运行结果作为 cmd 字符串。

file

在给定的python文件执行python脚本。

1)交互式解释器:

为开发者能快速学习、测试 Python 的各种功能,Python 提供的“python”命令不仅能用于运行 Python 程序,也可作为一个交互式解释器(开发者逐行输入 Python 代码,它逐行解释执行)。

当输入“python”命令时,可以看到如下输出结果:

 C:Users>mengma>python Python 3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5,Jul 8 2017, 04:57:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help","copyright","credits" or "license" for more information. >>>

 交互式解释器提示当前使用的是 Python 3.6.2,后面的“>>>”就是交互式解释器的提示符

接下来用户可在该提示符后输入如下命令:

>>print ("Hello World")

 回车后会立刻得到执行结果。

Hello World >>> 

 从上面的输出结果可以看出,交互式解释器执行完 print(“Hello World”) 之后,再次显示“>>>”,用于提示用户可以再次输入 Python 命令。

如果随便输入一段内容,例如输入 crazyit,将可以看到如下输出结果:

>>>crazyit Traceback (most recent call last ) : File "<stdin>", line 1in<module>  NameError: name 'crazyit' is not defined >>>

 交互式解释器提示 crazyit 没有定义。这表明该交互式解释器完全可作为一个“快速演练场”,既可用于学习各种新语法,也可用于测试各种功能。

再比如输入 5**4(其中**是乘方运算符),可以看到如下输出:

>>> 5**4
625
>>> 

 从上面的输出结果可以看出,交互式解释器帮我们计算了 5 的 4 次方的结果。

注意:  如果直接在 Python 程序中写中写 5**4 不会有任何效果,这是因为 5**4 只是表示一次计算,既没有让 Python 输出计算结果,也没有将该结果赋值给任何变量。

但交互式解释器总是将所有表达式的值打印出来,这样才能与开发者交互,所以可以看到 5**4 的结果是 625。

实际上,你可以在其中输入任何复杂的算式(甚至包括复数运算,Python 支持复数运算),交互式解释器总可以帮你得到正确的结果。这也是很多非专业程序员喜欢 Python 的一个原因:即使你不是程序员,但只要输入想执行的运算,交互式解释器就能告诉你正确的答案。

从这个角度来看,Python 的交互式解释器相当于一个功能无比强大的“计算器”,比 Windows 、Mac OS X 系统自带的计算器的功能强大多了,让我们就从这个强大的“计算器”开始学习 Python 编程吧。

交互式解释器的运行效果如图 1 所示:

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注意:输入exit()并回车,就可以退出Python交互式环境(直接关掉命令行窗口也可以)。

  (2)命令行脚本

在你的应用程序中通过引入解释器,可以在命令行中执行Python脚本,如下所示:

$ python script.py # Unix/Linux
或者
C:>python script.py # Windows/DOS 

 注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。

例: 错误提示 No such file or directory,说明这个hello.py在当前目录找不到,必须先把当前目录切换到hello.py所在的目录下,才能正常执行。

  • Python交互模式的代码是输入一行,执行一行;
  • 命令行模式下直接运行.py文件是一次性执行该文件内的所有代码;
  • Python交互模式主要是为了调试Python代码用的,也便于初学者学习,它不是正式运行Python代码的环境!

(3)集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment): PyCharm

PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。

PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……

PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm 安装地址:http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

python语言一般用于什么_PYthon

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  (1) Pycharm 的安装

PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器,具有跨平台性,鉴于目前最新版 PyCharm 使用教程较少,为了节约时间,来介绍一下 PyCharm 在 Windows下是如何安装的。

 1.   进入下载网站,选择安装社区版,可以免费试用。根据自己的电脑选择32位还是64位!

python语言一般用于什么_PYthonpython语言一般用于什么_PYthon

 2.  点击Install,然后等待安装。如果我们之前没有下载有Python解释器的话,在等待安装的时间我们得去下载python解释器,不然pycharm只是一副没有灵魂的驱壳。

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  3.  进入python官网://www.python.org/,选择所需要的python版本,点击download。

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  4.  选择python 3. 5. 1 ,然后选择对应的window版本,选择64位或者32位。

注意:executable:表示可执行版,需要安装后使用;即选择默认即可。

embeddable:表示嵌入版,免安装版本。  

  • 解压python语言一般用于什么_PYthon,这个需要解压到同一路径。否则无法在pycharm中更新模块,或者无法下载pymysql。
  • 记得把解释器所在的路径添加到环境变量里,不然pycharm无法自动获得解释器位置。

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  5.添加环境变量

1)右键我的电脑,点击【属性】,选择【高级系统设置】,打开【高级】窗口,选择【环境变量】;

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  2)找到【系统变量】里面的【Path】,将python解释器所在路径粘到最后,再加上【;】。环境变量配置完成。

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 3)pycharm软件安装完成,进入该软件

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 4)点击【Create New Project】

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 Location即我们存放工程的路径,点击【Project】旁的小三角,可以看到pycharm自动获取python3.5。 

python语言一般用于什么_PYthon 5)点击第一个 python语言一般用于什么_PYthon我们可以选择Location的路径,比如

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 记住,我们选择的路径需要为空,不然无法创建,第二个Location不用动它,是自动默认的,其余不用点,然后点击Create。出现如下界面,这是Pycharm在配置环境,静静等待。最后点击close关掉提示就好了。

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 6)建立编译环境:

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 右键python语言一般用于什么_PYthon点击New,选择Python File,并取名字hello,系统默认生成hello.by。即完成初始工作。 

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 编译:通过快捷键ctrl + shift + F10 或者点击python语言一般用于什么_PYthon绿三角形,即可编译。 

 python语言一般用于什么_PYthonpython语言一般用于什么_PYthon

2.7 python的中文编码

Python中默认的编码格式是 ASCII 格式,在没修改编码格式时无法正确打印汉字,所以在读取中文时会报错。 

 解决方法在文件开头加入 # -*- coding: UTF-8 -*- 或者 # coding=utf-8 即可

注意:# coding=utf-8= 号两边不要空格。

注意:Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码,所以可以正常解析中文,无需指定 UTF-8 编码。

如果你使用编辑器,同时需要设置 py 文件存储的格式为 UTF-8,否则会出现类似以下错误信息: 

SyntaxError: (unicode error) ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xc4 in position 0: invalid continuation byte

  Pycharm 设置步骤:

  • 进入 file > Settings,在输入框搜索 encoding
  • 找到 Editor > File encodings,将 IDE EncodingProject Encoding 设置为utf-8。

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3. 解释器

当我们编写Python代码时,我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码,就需要Python解释器去执行.py文件。

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的,所以理论上,只要水平够高,任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码(当然难度很大)。事实上,确实存在多种Python解释器。

CPython

当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。

IPython

IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。

CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符

PyPy

PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),显著提高Python代码的执行速度。

绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点

Jython

Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

IronPython

IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

小结

Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互,最好的办法不是用Jython或IronPython,而是通过网络调用来交互,确保各程序之间的独立性。

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