理解条件概率_如何理解条件概率

网上看了一些解释。认为这个比較形象易懂：

在同一个样本空间 Ω 中的事件或者子集 A 与 B，假设随机从 Ω 中选出的一个元素属于 B，那么下一个随机选择的元素属于 A 的概率就定义为在 B 的前提下 A 的条件概率。条件概率演示样例：就是事件 A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。

条件概率表示为 P(A|B)。读作“在 B 条件下 A 的概率”。

条件概率公式如：依据大量的统计，大熊猫活到十岁的概率是0.8。活到十五岁的概率是0.6。若现有一仅仅大熊猫已经十岁了，则他活到十五岁的概率是多少？

相对来讲。以下的文章尽管写的挺好。可是用文氏图解释条件概率的时候并没有说的让全部人都明确，反而easy把人搞糊涂。所以还要解释几句：

文氏图用面积表示概率，以下A和B的交集部分就是A和B同一时候发生的概率，除以B发生的概率（B的面积）。就是条件概率的定义。

要理解贝叶斯判断。必须先理解贝叶斯定理。

后者实际上就是计算”条件概率”的公式。

所谓”条件概率”（Conditional probability），就是指在事件B发生的情况下。事件A发生的概率。用P(A|B)来表示。

理解条件概率_如何理解条件概率

依据文氏图。能够非常清楚地看到在事件B发生的情况下，事件A发生的概率就是P(A∩B)除以P(B)。

因此。

同理可得，

所以。

即

这就是条件概率的计算公式。

条件概率的定义就是一种计算公式。上面经过若干简单的推导。得到还有一个计算公式。

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