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前言

2016年又是一个全新的开始，每到一年的这个时候，总是颇有感慨。想对过去的一年做一些总结，但又觉得经历和精力总是不够。

俗话说，一年之计在于春，当然，新的一年，也总是计划着N多事情，想做什么事情？做到什么程度？哪些一定要做好？哪些一定要完成？每一年都会列出来，到最后却发现，在这走过的一年里，有时候完全没有按照原定的路线执行。所以，针对于此，我便不再对自己进行规划，当然并不代表没有目标。我把时间分的更加粗颗粒化，不再细化到没有余地，因为生活本来就充满了变化。人不能做到按照原定的计划一步一步的执行，我必须承认这一点。不是有句话吗，计划赶不上变化。

在这里，我要说的是，在这一年里，我会尝试着回顾一些基础的知识，比如数据结构，比如算法设计与分析。因为，自从大学毕业到现在也有2年了，数据结构和算法里面的N多概念已经忘记的快没有印象了。但我又不得不说的是，这些最基础的，对于一个程序员的提升也是最必要的。这大概就是程序员和工程师的区别吧。

我要声明的是，我在今后的日子里，会接二连三的更新一些关于数据结构和算法的知识。但时间会存在不确定性，可能会每隔两天就出一篇文章，可能是一个星期，当然也可能是一个月，这些东西是我不能控制的。所以，还请广大博友理解！

废话少说，时间不等人，直入主题！

数据结构这门课程不太好学，在大学的时候老师讲的都听明白了，但是现在依旧忘记了很多。如果你想让自己的编程能力有质的飞跃，不再停留于调用现成的东西而是追求更完美的实现，那么这是你大学毕业后的必修课！

什么是数据结构

概念

官方定义：

数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。

我的理解：

程序设计 = 数据结构 + 算法

数据结构，顾名思义，就是数据之间的结构关系，或者理解成数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合。当然这些概念都是大学喜欢考的，我们没必要纠结于这个概念，有自己恰当的、并且可以为他人所接受的解释就可以。

数据结构中结构的概念

数据结构中的结构，也就是我们研究的主体对象。数据结构中我们很少研究数据，因为数据在内存中的表现形式对于我们都是一样的，也就是二进制。传统上，我们把数据结构分为逻辑结构和物理结构。

逻辑结构

指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构分为以下四类：

1.集合结构

集合结构中的数据元素同属于一个集合，他们之间是并列的关系，除此之外没有其他关系。如下图，可以很好的表示集合结构中的元素之间的关系：

2.线性结构

线性结构中的元素存在一对一的相互关系。如下图，可以很好的表示线性结构中的元素之间的关系：

3.树形结构

树形结构中的元素存在一对多的相互关系。如下图，可以很好的表示树形结构中的元素之间的关系：

4.图形结构

图形结构中的元素存在多对多的相互关系。如下图，可以很好的表示图形结构中的元素之间的关系：

物理结构

物理结构又叫存储结构，指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。通俗的讲，物理结构研究的是数据在存储器中存放的形式。 存储器主要针对于内存而言，像硬盘、软盘、光盘等外部存储器的数据组织通常用文件结构来描述。

数据在内存中的存储结构，也就是物理结构，分为两种：顺序存储结构和链式存储结构。

顺序存储结构

顺序存储结构：是把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。数组就是顺序存储结构的典型代表。其在内存中的存储形式类似于下图：

链式存储结构

链式存储结构：是把数据元素存放在内存中的任意存储单元里，也就是可以把数据存放在内存的各个位置。这些数据在内存中的地址可以是连续的，也可以是不连续的。

和顺序存储结构不同的是，链式存储结构的数据元素之间是通过指针来连接的，我们可以通使用指针来找到某个数据元素的位置，然后对这个数据元素进行一些操作。如下图，可以帮助我们理解链式存储结构：

顺序存储结构和链式存储结构的区别

算法

说到数据结构，必须要一并带上算法，在笔者看来，不谈算法的数据结构只是你理解了概念，只能够出去装X而已。即谈数据结构又谈算法才能够真正装爷。只可惜，以我现在脑海里残留的一点概念，我出去只能够装X。废话少说，直接行干货！

算法的概念

是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。

以上是我在百度百科找到的解释，在我看来，算法就是求解一个问题所需要的步骤所形成的解决方法，每一步包括一个或者多个操作。无论是现实生活中还是计算机中，解决同一个问题的方法可能有很多种，在这N多种算法中，肯定存在一个执行效率最快的方法，那么这个方法就是最优算法。

算法的特性

算法具有五个基本特征：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。

输入

一个算法具有零个或者多个输出。以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件。后面一句话翻译过来就是，如果一个算法本身给出了初始条件，那么可以没有输出。比如，打印一句话：NSLog(@”你最牛逼！”);

输出

算法至少有一个输出。也就是说，算法一定要有输出。输出的形式可以是打印，也可以使返回一个值或者多个值等。也可以是显示某些提示。

有穷性

算法的执行步骤是有限的，算法的执行时间也是有限的。

确定性