Python深拷贝与浅拷贝_python 赋值

Python深拷贝与浅拷贝_python 赋值深拷贝和浅拷贝不管对于浅拷贝、还是深拷贝,针对不可变对象str、int、tuple(有点特殊)、boolean,它的内存地址是不变的,拷贝的仅仅是值importcopya=1b=co

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深拷贝和浅拷贝

不管对于浅拷贝、还是深拷贝,针对不可变对象str、int、tuple(有点特殊)、boolean,它的内存地址是不变的,拷贝的仅仅是值

import copy


a = 1
b = copy.copy(a)  # 浅拷贝a
c = copy.deepcopy(a)  # 深拷贝a
print(a is b)
print(a is c)

>>> True
>>> True

is比较的是二者的内存地址是否相同

 

浅拷贝

浅拷贝只拷贝可变对象的第一层,如果可变对象中还有可变的对象,那么第二层拷贝不到,拷贝不到就是说,第二层的内存地址是共用的,都是指向同一片内存地址

import copy


a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
print(a is b)
print(a[2] is b[2])

>>> a的内存地址 140369750660592
>>> b的内存地址 140369750677376
>>> False
>>> a[2]的内存地址 140369750677056
>>> b[2]的内存地址 140369750677056
>>> True

浅拷贝只拷贝第一层,所以b拷贝出来的内存地址是与a不同的,
但因为浅拷贝只能拷贝第一层,所以b[2]这个列表拷贝不到,指向的内存地址仍然是a[2]的内存地址

 

深拷贝

深拷贝对于可变的对象,全部拷贝下来,全部都开辟一片新的内存地址

import copy


a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
print('a的内存地址', id(a))
print('b的内存地址', id(b))
print(a is b)
print('a[2]的内存地址', id(a[2]))
print('b[2]的内存地址', id(b[2]))
print(a[2] is b[2])

>>> a的内存地址 140312626337184
>>> b的内存地址 140312626353968
>>> False
>>> a[2]的内存地址 140312626353648
>>> b[2]的内存地址 140312626337264
>>> False
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