httprunner(2)下载安装[通俗易懂]

httprunner(2)下载安装[通俗易懂]环境要求HttpRunner是一个基于Python开发的测试框架,可以运行在macOS、Linux、Windows系统平台上。这里使用macOS系统进行演示对于python版本要求:py

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

环境要求

HttpRunner 是一个基于 Python 开发的测试框架,可以运行在 macOS、Linux、Windows 系统平台上。这里使用macOS系统进行演示
对于python版本要求:python≥3.6
 

安装

博主一向的习惯,碰到新的框架新的环境,都会使用virtualenvwrapper创建一个虚拟环境,使得环境独立,有关virtualenvwrapper的之后再介绍
 

创建虚拟环境httprunner_env

mkvirtualenv httprunner_env

 

进入虚拟环境

workon httprunner_env

 

安装httprunner

pip3 install httprunner

如果你之前已安装过HttpRunner,想更新到最新版本,可以使用-U选项。

pip3 install -U httprunner

 

安装检查

 

安装HttpRunner后,以下5个命令会写入系统环境变量配置。

  • httprunner:主命令,用于所有功能
  • hrun:指令httprunner run的别名,用于运行YAML/JSON/Pytest 测试用例
  • hmake:指令httprunner make的别名,将YAML/JSON用例转换成pytest用例
  • har2case:指令httprunner har2case的别名,将HAR文件转换成 YAML/JSON 用例
  • locust:利用locust 运行性能测试
     

查看httprunner版本:hrun -V

(httprunner_env) ➜  ~ hrun -V
3.1.4

 

查看命令帮助说明: httprunner -h

httprunner(2)下载安装[通俗易懂]

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/165869.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • Python 数据可视化,常用看这一篇就够了

    Python 数据可视化,常用看这一篇就够了文章目录前言可视化视图分为4类,散点图折线图直方图条形图箱线图饼图热力图蜘蛛图二元变量分布成对关系总结前言如果你想要用Python进行数据分析,就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析,这样方便你对数据有一定的了解。其中最直观的就是采用数据可视化技术,这样,数据不仅一目了然,而且更容易被解读。可视化视图分为4类,比较:比较数据间各类别的关系,或者是它们随着时间的变化趋势,比如折线图;联系:查看两个或两个以上变量之间的关系,比如散点图;构成:每个部分占整体的百分比,或者是随着时间的百

  • LeetCode——Path Sum II

    LeetCode——Path Sum II

  • 概率矩阵分解模型 PMF[通俗易懂]

    概率矩阵分解模型 PMF[通俗易懂]本文是论文《一种结合推荐对象间关联关系的社会化推荐算法》的笔记(上)。因为对其中的概率矩阵分解(ProbabilisticMatrixFactorization,PMF)不够了解,因而我先去脑补了PMF在推荐系统中的应用,然后再对论文进行总结。主要内容包括svd的两种形式和PMF的介绍。

  • 面部表情识别系统(人脸识别技术介绍)

    利用计算机进行人脸表情的识别成为当前人脸识别研究领域的热点。本文基于先进的深度学习技术,首先应用级联分类器对人脸进行检测和定位,然后使用Xception的小型卷积神经网络实现人脸表情的实时检测。文中不仅就涉及的技术原理展开介绍,还结合Python代码进行了实验说明,并对最终的实验结果予以分析。训练的网络精度高、实时性好,最终成功应用实现了一个可以实时检测的人脸表情识别系统。

  • jenkins拉取gitlab代码_查看git仓库地址

    jenkins拉取gitlab代码_查看git仓库地址前言python自动化的脚本开发完成后需提交到git代码仓库,接下来就是用Jenkins拉取代码去构建自动化代码了新建项目打开Jenkins新建一个自由风格的项目源码管理Repository

  • 静态文件发布脚本实例

    静态文件发布脚本实例

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号