前端代码规范七大原则_织梦自定义表单源码

前端代码规范七大原则_织梦自定义表单源码前言有时候我们发送手机验证码,会发现1分钟只能发送1次,这是做了频率限制,限制的时间次数,都由开发者自己决定频率认证源码分析defcheck_throttles(self,request):

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

前言

有时候我们发送手机验证码,会发现1分钟只能发送1次,这是做了频率限制,限制的时间次数,都由开发者自己决定
 

频率认证源码分析

def check_throttles(self, request):
    """
    检查是否应限制请求。如果请求受到限制,则引发适当的异常。
    """
    throttle_durations = []
    # 1.遍历配置的频率认证类,初始化一个个频率认证类对象(会调用频率认证类的__init__()方法)
    # 2.频率认证类对象调用allow_request()方法,频率是否限次(没有限次可访问,限次不可访问)
    # 3.频率认证类限次后,调用wait方法,获取还需多长时间可以进行下一次访问
    for throttle in self.get_throttles():
        if not throttle.allow_request(request, self):
            throttle_durations.append(throttle.wait())

    if throttle_durations:
        # Filter out `None` values which may happen in case of config / rate
        # changes, see #1438
        durations = [
            duration for duration in throttle_durations
            if duration is not None
        ]

        duration = max(durations, default=None)
        self.throttled(request, duration)

 

get_throttles()

我们首先来查看get_throttles()源码

def get_throttles(self):
    """
    实例化并返回此视图使用的节流阀列表。
    """
    return [throttle() for throttle in self.throttle_classes]

然后点击throttle_classes,跳转到APIView后查看源码

throttle_classes = api_settings.DEFAULT_THROTTLE_CLASSES

接着我们去settings.py文件中查看,发现'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': [],默认是一个空列表,那么我们就知道了for throttle in self.get_throttles()其实是去遍历列表中配置的频率认证,至于列表中需要填写什么,我们后续再看
 

allow_request

接下来我们查看allow_request方法,它是drf中的throtting.py文件中BaseThrottle类中的方法,我们查看下BaseThrottle源码

class BaseThrottle:
    """
    Rate throttling of requests.
    """

    def allow_request(self, request, view):
        """
        如果应该允许请求,则返回 `True`,否则返回 `False`。
        """
        raise NotImplementedError('.allow_request() must be overridden')

    def get_ident(self, request):
        """
        Identify the machine making the request by parsing HTTP_X_FORWARDED_FOR
        if present and number of proxies is > 0. If not use all of
        HTTP_X_FORWARDED_FOR if it is available, if not use REMOTE_ADDR.
        """
        xff = request.META.get('HTTP_X_FORWARDED_FOR')
        remote_addr = request.META.get('REMOTE_ADDR')
        num_proxies = api_settings.NUM_PROXIES

        if num_proxies is not None:
            if num_proxies == 0 or xff is None:
                return remote_addr
            addrs = xff.split(',')
            client_addr = addrs[-min(num_proxies, len(addrs))]
            return client_addr.strip()

        return ''.join(xff.split()) if xff else remote_addr

    def wait(self):
        """
        返回推荐的在下一个请求之前等待的秒数
        """
        return None

可以看到BaseThrottle类下有3个方法

  • allow_request:如果需要继承该类,必须重写此方法
  • get_ident:获取身份
  • wait:返回等待的秒数
     

SimpleRateThrottle

throtting中有个SimpleRateThrottle继承自BaseThrottle,我们大多数情况下都会自定义SimpleRateThrottle类,让我们查看下源码,看他干了哪些事情

class SimpleRateThrottle(BaseThrottle):
    """
    一个简单的缓存实现,只需要提供get_cache_key方法即可

    速率(requests / seconds)由 View 类上的 `rate` 属性设置。该属性是“number_of_requests/period”形式的字符串。

    period应该是以下之一:('s', 'sec', 'm', 'min', 'h', 'hour', 'd', 'day')

    用于限制的先前请求信息存储在缓存中
    """
    cache = default_cache
    timer = time.time
    cache_format = 'throttle_%(scope)s_%(ident)s'
    scope = None
    THROTTLE_RATES = api_settings.DEFAULT_THROTTLE_RATES
    
    def __init__(self):
        if not getattr(self, 'rate', None):
            self.rate = self.get_rate()
        self.num_requests, self.duration = self.parse_rate(self.rate)
    
    def get_cache_key(self, request, view):

    def get_rate(self):

    def parse_rate(self, rate):

    def allow_request(self, request, view):

    def throttle_success(self):

    def throttle_failure(self):

    def wait(self):

我们可以看到SimpleRateThrottle有5个属性

  • cache:默认的django中的缓存
  • timer:当前时间
  • cache_format:缓存的格式throttle_%(scope)s_%(ident)s
  • scope:范围
  • THROTTLE_RATES:默认的频率
     

除了属性,还有8个方法,我们依次查看源码

init

def __init__(self):
    if not getattr(self, 'rate', None):
        self.rate = self.get_rate()
    self.num_requests, self.duration = self.parse_rate(self.rate)

代码讲解:如果没有获取到rate属性,那么rate属性就从get_rate()方法中获取,拿到后,从parse_rate方法中解析出一个元组,包含2个元素num_requestsduration

  • num_request:请求次数
  • duration:持续时间
     

get_rate

既然上面用到了此方法,我们就来看看

def get_rate(self):
    """
    确定允许的请求速率用字符串表示形式。
    """
    if not getattr(self, 'scope', None):
        msg = ("You must set either `.scope` or `.rate` for '%s' throttle" %
               self.__class__.__name__)
        raise ImproperlyConfigured(msg)

    try:
        return self.THROTTLE_RATES[self.scope]
    except KeyError:
        msg = "No default throttle rate set for '%s' scope" % self.scope
        raise ImproperlyConfigured(msg)

代码讲解:如果没有获取到scope属性,会抛出异常信息,如果有scope就从THROTTLE_RATES[self.scope]中返回它,THROTTLE_RATES默认值如下:

'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'user': None,
        'anon': None,
    },

所以get_rate方法返回的是THROTTLE_RATESkeyscope所对应的值,scope属性我们可以自定义的时候随意设置,如果我们自定义scopeuser,那么get_rate方法返回的就是None,所以self.rate也就为None
 

parse_rate

获取到rate,用此方法解析

def parse_rate(self, rate):
    """
    提供请求速率字符串,返回一个二元组
    允许请求的次数, 以秒为单位的时间段
    """
    if rate is None:
        return (None, None)
    num, period = rate.split('/')
    num_requests = int(num)
    duration = {'s': 1, 'm': 60, 'h': 3600, 'd': 86400}[period[0]]
    return (num_requests, duration)

代码讲解:如果rateNone,那么就返回(None, None),如果不为None,会把rate/分割,从这里我们就知道了rate的字符串的形式就是num/period,比如3/min,最终会把他分割,然后返回一个元组

  • num_requests:请求的次数
  • duration:取period中的下标为0的,然后从字典中取出对应的key的值,比如min,第一个开头字母为m,最后从字典中取m的值,就是60

所以示例3/min代表的就是1分钟可以访问3次
 

get_cache_key

def get_cache_key(self, request, view):
    """
    应该返回可用于限制的唯一cache-key。必须被覆盖。

    如果不限制请求,则可能返回“None”。
    """
    raise NotImplementedError('.get_cache_key() must be overridden')

这个方法很简单,就是获取唯一的缓存key,如果请求不做限制,则返回None
 

allow_request

由于父类BaseThrottleallow_request方法没有实现具体的逻辑,所以SimpleRateThrottle中实现了具体的细节

def allow_request(self, request, view):
    """
    如果请求应该被节流,那么实行检查以便查看

    成功时调用`throttle_success`.
    失败时调用`throttle_failure`.
    """
    if self.rate is None:
        return True

    self.key = self.get_cache_key(request, view)
    if self.key is None:
        return True

    self.history = self.cache.get(self.key, [])
    self.now = self.timer()

    # 从历史记录中删除现在已经超过节流持续时间的任何请求
    while self.history and self.history[-1] <= self.now - self.duration:
        self.history.pop()
    if len(self.history) >= self.num_requests:
        return self.throttle_failure()
    return self.throttle_success()

代码讲解:如果rateNone就返回True,代表允许请求,如果key也为None则返回True,代表允许请求,如果ratekey都有值,history就从缓存中获取key所对应的列表,now代表当前时间。如果history有值,并且列表history的最后一个元素≤当前时间-持续时间,那么history列表就会删除这个元素,如果列表长度≥请求次数,就会调用throttle_failure,如果列表长度<请求次数,则调用throttle_success

举例:如果self.now假设为晚上20:00,durationnum_requests就用之前3/min的示例,duration表示60s,num_requests表示3次,那么self.now-self.duration就代表19:59分,如果history列表中的最后一个元素的时间值≤19:59,那么就删除它,我们的需求是3/min一分钟只能访问3次,而你超过了1分钟,就没必要限制了,所以将时间从history删除,如果history列表长度≥3,一开始是空列表的时候不满足条件,会返回throttle_success,第二次访问列表长度会增加到1,但还是不满足条件,会继续调用throttle_success,第三次访问列表长度为2,仍然不满足会继续调用throttle_success,第四次访问满足条件,就会调用throttle_failure,代表不能再请求了
 

throttle_success

def throttle_success(self):
    """
    将当前请求的时间戳与键一起插入缓存中。
    """
    self.history.insert(0, self.now)
    self.cache.set(self.key, self.history, self.duration)
    return True

代码详解:将当前时间插入到history列表的头部,给缓存设置key的值为当前时间,超时时间为duration,最后返回True,代表可以访问
 

throttle_failure

def throttle_failure(self):
    """
    当对 API 的请求由于节流而失败时调用。
    """
    return False

返回False,代表请求节流失败,不允许访问
 

wait

def wait(self):
    """
    以秒为单位返回推荐的下一个请求时间。
    """
    if self.history:
        remaining_duration = self.duration - (self.now - self.history[-1])
    else:
        remaining_duration = self.duration

    available_requests = self.num_requests - len(self.history) + 1
    if available_requests <= 0:
        return None

    return remaining_duration / float(available_requests)

代码解析:如果history列表存在,remaining_duration剩余时间就等于持续时间减去(当期时间-列表最后一个元素的时间),如果self.now为晚上20:00,history的最后一个元素值为19:59:30,而持续时间duration设置为60s,那么remaining_duration就代表还剩30s就可以进行访问了,而available_requests可用请求等于(设置好的请求次数-history列表+1)
 

自定义频率认证

  1. 自定义一个继承SimpleRateThrottle类的频率类
  2. 设置一个scope类属性,属性值为任意见名知意的字符串
  3. settings配置文件中,配置drfDEFAULT_THROTTLE_RATES,格式为{scope对应的字符串值:’次数/时间’}
  4. 在自定义频率类中重写get_cache_key方法
    限制的对象返回与限制信息有关的字符串
    不限制的对象返回None
     

需求:用户访问短信验证码1分钟只能发送1次验证码
我们创建一个throttles.py文件,然后定义SMSRateThrottle类,代码如下:

from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle


class SMSRateThrottle(SimpleRateThrottle):
    scope = "sms"

    def get_cache_key(self, request, view):
        phone = request.query_params.get('phone') or request.data.get('phone')
        # 没有手机号,就不做频率限制
        if not phone:
            return None
        # 返回可以根据手机号动态变化,且不易重复的字符串,作为操作缓存的key
        return f"throttle_{self.scope}_{phone}"

settings.py文件中配置DEFAULT_THROTTLE_RATES,代码如下:

'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'sms': '1/min'
    },

最后再视图函数中,局部配置自定义认证类

class TestView(APIView):
    throttle_classes = [SMSRateThrottle]

    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return APIResponse(data_msg="get 获取验证码")

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        return APIResponse(data_msg="post 获取验证码")

具体测试细节过程就不再描述了,这里只讲述结果,当我们使用get或者post请求时,携带请求参数phone第一次发送请求,请求成功,第二次就会出现以下提示

{
    "detail": "请求超过了限速。 Expected available in 58 seconds."
}

58 seconds代表还剩58秒可以再次访问,至于58s是怎么算出来的,就是SimpleRateThrottle类中的wait方法实现的

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/164877.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • java后端开发框架有哪些(java后端需要学哪些框架)

    Javaweb开发框架了解web开发前端–页面的设计、路由、展示—静态资源(HTML、CSS、JS)–web服务器(nginx)–Vue技术栈开发后端–对外提供(类)RESTful风格的API—数据库交互–web应用服务器(tomcat)–Spring技术栈开发交互–HTTP协议通信–JSON格式–RESTful风格javaweb开发框架的变迁…

  • Postman下载安装

    Postman下载安装一、Postman下载1、Postman64位安装包下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1lInTrSfW9PMmYI6OsUS2tg提取码:nvbw2、Postman32位安装包下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1S_7K9wqyDwuoe-mjQowpKQ提取码:sw7g3、官网下载:地址:https://www.getpostman.com/downloads/,选择页面中的“Download”,根据自己电脑配置,选择32位下载还是64

  • 弗洛伊德(Floyd)算法求图的最短路径「建议收藏」

    弗洛伊德(Floyd)算法求图的最短路径「建议收藏」弗洛伊德基本思想弗洛伊德算法作为求最短路径的经典算法,其算法实现相比迪杰斯特拉等算法是非常优雅的,可读性和理解都非常好。基本思想:弗洛伊德算法定义了两个二维矩阵:矩阵D记录顶点间的最小路径例如D[0][3]=10,说明顶点0到3的最短路径为10;矩阵P记录顶点间最小路径中的中转点例如P[0][3]=1说明,0到3的最短路径轨迹为:

  • js刷新当前页面的5种方式

    js刷新当前页面的5种方式强制刷新当前页面1、reload –强迫浏览器刷新当前页面location.reload([bForceGet])//重新加载当前文档bForceGet,可选参数,默认为false,

  • java 查看进程状态_java执行shell命令并返回结果

    java 查看进程状态_java执行shell命令并返回结果进入到当前java进程的目录下(这里使用Test01.clss)使用jps查看该进程的pid使用jstack命令查看该进程运行状态信息并将日志信息打印到指定位置的dump文件中打印统计所有线程此时的状态可以看到一共有29条线程存在查看线程的状态…

  • networkmanager和network区别_network graph

    networkmanager和network区别_network graph一、NetworkManager做了什么:NetworkManager确保网络连接正常。当检测到系统中没有网络配置但有网络设备时,NetworkManager会创建临时连接以提供连接。通过不同的工具(GUI,nmtui,nmcli)提供管理。NetworkManager可以配置网络别名,IP地址,静态路由,DNS信息和VPN连接,以及许多特定于连接的参数。重新启动后保持设备状态,并接管重新启动期间设置为受管模式的接口。未明确设置为不受管理但由用户或其他网络服务手动控制的设备。可以和netwo

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号