机器学习、云计算与智能挖掘国际会议MLCCIM2022

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会议基本信息

【会议简称】：MLCCIM2022

【会议全称】：International Conference on Machine Learning, Cloud Computing and Intelligent Mining

【截稿日期】：2022年3月21日

【会议时间】：2022年5月27-29日

【大会官网】：http://www.mlccim.org/

【投稿邮箱】：mlccim@126.com

【会议地点】：中国·厦门

【收录检索】：EI、Scopus

大会主席

龙汉，国防科技大学

国防科技大学博士生导师，英国华威大学的访问学者。他先后主持了中国国家自然科学基金和湖南省自然科学基金区域联合基金资助的10多项重点项目、国家国防科学研究院基础研究项目等多项前期研究项目、国防和军民融合项目的技术和产业。此外，他还发表了50多篇被SCI/Ei收录的论文，并担任许多国际期刊的审稿人。他主持了2020年国际计算机、大数据和人工智能会议（ICCBDAI）。获军事科技进步二等奖、上海市科技进步二等奖。他的研究领域包括强化学习、多智能体系统和博弈论。

主讲嘉宾

陈俊龙，华南理工大学，IEEE Fellow

华南理工大学特聘讲席教授，博导，计算机科学与工程学院院长；欧洲科学院外籍院士，欧洲科学与艺术学院院士，中国自动化学会副理事长，曾任澳门大学科技学院院长，美国美国德州大学工学院终身教授，工学院副院长及电机计算机系主任。陈教授是IEEE Fellow，美国科学促进会AAAS Fellow，IAPR Fellow，香港工程师学会 Fellow，我国自动化学会的Fellow及常务理事。

孙富春，清华大学,国家杰出青年科学基金获得者

清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，全国优秀博士论文奖和国家杰出青年基金获得者。现任清华大学校学术委员会委员，计算机科学与技术系学术委员会主任，智能技术与系统国家重点实验室常务副主任，国家重点研发计划机器人总体专家组成员，国家自然基金委重大研究计划“视听觉信息的认知计算”指导专家组成员。近年来主要从事人工智能、智能控制、机器人主动感知与操作等方面的教学与科研工作。

徐昕，国防科技大学，国家杰出青年科学基金获得者

国防大学科技管理系主任，中国国家自然科学基金优秀青年科学家基金会、中国新世纪优秀人才计划人工智能协会理事。此外，他还是中国自动化协会（CAA）信息技术与工业化集成编辑委员会成员，IEEE机器人学习委员会成员，中国人工智能协会青年船员管理委员会副主任，中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员，信息科学等SCI收录的四种国际期刊编委会成员，《自动学报》编委会成员。他的实验室专注于学习控制、智能机器人、无人驾驶车辆、，实验室致力于解决智能机器人和无人驾驶车辆相关的前沿理论和技术问题，注重理论研究与工程实践相结合，推动人工智能理论和技术在智能机器人和无人驾驶车辆中的快速实际应用无人驾驶车辆。

王贺升，上海交通大学，国家自然科学基金优秀青年基金获得者

现任职上海交通大学自动化系教授，博士生导师。国家自然科学基金优秀青年基金获得者。2002年毕业于哈尔滨工业大学， 2004及2007年于香港中文大学分别获得硕士及博士学位，2007至2009年于香港中文大学担任博士后研究助理。2014年获得上海市青年科技启明星，2019年获得上海市曙光学者。

近年来，在国内外刊物和会议发表SCI/EI索引论文共100多篇，其中SCI索引70余篇，IEEE TRANSACTIONS论文40余篇，SCI引用1000+次。在国际机器人顶级会议ICRA及IROS共发表论文40余篇。已获国家发明专利授权30余项，转让1项。作为项目负责人，主持包括国家自然科学基金优秀青年基金、联合基金重点项目、青年基金、面上项目等多个项目。

李修贤，同济大学

同济大学青年百人特聘研究员。2009年和2012年毕业于山东大学数学学院，分别获学士和硕士学位；2016年毕业于香港大学机械工程系，获博士学位；2016至2020年在新加坡南洋理工大学电机与电子工程学院做博士后；并于2018至2019年在香港城市大学生物医学工程系做研究助理；2019年赴阿卜杜拉国王科技大学访问。2020年于同济大学电子与信息工程学院工作。

主要从事分布式优化，算法，博弈，机器学习，分布式控制，多智能体网络等相关领域的研究，以及在机器人、无人机、人工智能等领域的应用。

会议特色

支持作者以组建workshop形式投稿 ，针对每个workshop，每10篇免费推荐1-2篇优秀文章至大会合作的EI和SCI期刊，推荐不收取费用。

征稿主题

包括但不仅限于以下主题：

1）机器学习

机器学习方法、学习与自适应控制、识别和感知的学习/适应、手写识别的学习、图像预处理与分割中的学习、过程自动化学习、学习适当的行为、动作模式的学习、学习机器人

2）云计算

面向大数据的云计算和网格计算、云应用架构、云计算和语义Web技术、云计算架构和系统、云计算模型、模拟、设计和示例、云计算技术、服务和应用、云中间件框架、云优化和自动化、云质量和性能、云资源虚拟化与综合、云解决方案设计模式、分布式和对等搜索、智能计算的基础设施和平台、智能计算的模型和工具

3）智能挖掘

数据挖掘算法、数据分析基础、实时挖掘、数据流挖掘和动态数据挖掘、可视化挖掘与数据可视化、图挖掘与半结构化数据、时空数据挖掘、数据挖掘中的不确定性建模、Web挖掘、基于智能的Mata挖掘方法

论文出版及检索

MLCCIM2022会议论文提交EI 数据库和Scopus 检索，出版时间初定2022年9月，检索时间约在出版后2-3 个月之内。

联系方式

投稿邮箱：mlccim@126.com（备注：机器学习+姓名+单位）

Tel / Wechat：18942507713（谌老师）