ValueError: too many values to unpack (expected 4)错误，小波变换函数 wavedec2 使用时提示的「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

        错误信息还算简单，解包成太多的值，意思就是说你要赋值的变量多了，你的 values 少了

结论

        你要赋值的变量多了，你的 values 少了，这是根本原因，就比如 a, b, c, d = 20, 5, 5 就会报错

我的出错代码

import pywt
import xlrd
import numpy as np

def excel2matrix(path):    # 把xlsx文件的数据变成np.array数组
    data = xlrd.open_workbook(path)
    table = data.sheets()[0]
    nrows = table.nrows  # 行数
    ncols = table.ncols  # 列数
    datamatrix = np.zeros((nrows, ncols))
    for i in range(nrows):
        rows = table.row_values(i)
        datamatrix[i,:] = rows
    return datamatrix

pathX = '11.xlsx'  # 数据路径
x = excel2matrix(pathX)  
a = np.mean(x)
print(a)

w = 'sym4'  # 小波基类型
l = 3       # 小波变换层次
coeffs = pywt.wavedec2(x,w,l)
[cl, (cH3, cV3, cD3), (cH2, cV2, cD2), (cH1, cV1, cD1)] = coeffs

        这个代码报错

ValueError: too many values to unpack (expected 4)

原因

        调用 pywt.wavedec2 时参数错误，其大概形式如下

pywt.wavedec2(data, wavelet, mode=’symmetric’, level=None, axes=(-2, -1))
    data:    输入的数据
    wavelet: 小波基
    level:   尺度（要变换多少层）
    return： 返回的值要注意，每一层的高频都是包含在一个tuple中，例如三层的话返回为 [cl, (cH3, cV3, cD3), (cH2, cV2, cD2)， (cH1, cV1, cD1)]

        为什么会错呢，因为我直接使用了参数位置匹配，但是中间有一个 mode=’symmetric’ 我没有指定，自然错了所以换成 coeffs = pywt.wavedec2(data=x, wavelet=w, level=l) 按名称绑定参数，就没错了