数据库连接池技术 之 Druid[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

简介

mysql是一个TCP/IP协议的网络程序，如果我们每次都从数据库获取新的连接，那么：

• 每获取一次新的连接的成本很高，需要“三次握手”，断开需要“四次挥手”等过程
• 每一个客户端都有单独的线程来维护它的通信

这样每次高成本获取的连接只用一次，太奢侈了；另外，如果有很多的客户端同时去连接mysql服务器，会造成mysql的并发量就有风险，如果太多就会挂了。特别是遇到一些程序员，获取完连接，没有关闭的情况。

数据库连接池的技术的原理：先创建一个连接池pool，然后在池中初始化少量的连接对象，当程序获取连接对象时，用池中已有的对象，会快很多。等用户并发量上来后，会增加连接数，直到最高连接数为止。之前conn.close()真正的与服务器断开连接，现在从连接池中拿的连接对象，关闭时是还给连接池。可以设置连接池的最大连接数量，如果池中的所有连接都在使用的话，那么可以让“客户端”等待，虽然有等待的现象，但是总比每次使用都创建之后销毁了性能高。

针对这个问题，我们可以采用“数据库连接池”来解决。连接池技术有很多，Druid是其中比较优秀的，它是阿里推出的，它不仅仅为数据源，还能sql拦截等功能。

本博客示例中用到的Dept类，请参考：Dept源代码

示例

• 第一步：创建一个Maven Web项目，添加依赖

  <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <version>8.0.13</version>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid</artifactId>
      <version>1.1.17</version>
  </dependency>
  

• 第二步：在resources下创建mysql.properties文件

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false
username=root
password=root
	

#检测数据库链接是否有效，必须配置
validationQuery=SELECT 'x'
#初始连接数
initialSize=3
#最大连接池数量
maxActive=10
#去掉，配置文件对应去掉
#maxIdle=20
#配置0,当线程池数量不足，自动补充。
minIdle=0
#获取链接超时时间为1分钟，单位为毫秒。
maxWait=60000
#获取链接的时候，不校验是否可用，开启会有损性能。
testOnBorrow=false
#归还链接到连接池的时候校验链接是否可用。
testOnReturn=false
#此项配置为true即可，不影响性能，并且保证安全性。意义为：申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
testWhileIdle=true
#1.Destroy线程会检测连接的间隔时间
#2.testWhileIdle的判断依据
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
#一个链接生存的时间（之前的值：25200000，这个时间有点BT，这个结果不知道是怎么来的，换算后的结果是：25200000/1000/60/60 = 7个小时）
minEvictableIdleTimeMillis=300000
#链接使用超过时间限制是否回收
removeAbandoned=false
#超过时间限制时间（单位秒），目前为5分钟，如果有业务处理时间超过5分钟，可以适当调整。
removeAbandonedTimeout=300
#链接回收的时候控制台打印信息，测试环境可以加上true，线上环境false。会影响性能。
logAbandoned=false

• 第三步：写基于Druid的数据库访问工具类
  因为Connection是不线程安全的，为了保证同一个线程（客户端）共享同一个Connection对象，可以使用LocalThread来限制Connection。

  import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
  import javax.sql.DataSource;
  import java.io.InputStream;
  import java.sql.Connection;
  import java.sql.ResultSet;
  import java.sql.SQLException;
  import java.sql.Statement;
  import java.util.Properties;
  public class DBUtil { 
  
  private static final ThreadLocal<Connection> threadLocal = new ThreadLocal<>();
  private static DataSource dataSource = null;
  static { 
      //配置文件加载，只执行一次
  try (InputStream is = DBUtil.class.getResourceAsStream("/mysql.properties");) { 
  
  Properties properties = new Properties();
  properties.load(is);
  dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
  } catch (Exception e1) { 
  
  throw new RuntimeException("读取配置文件异常", e1);
  }
  }
  public static Connection getConnection() { 
      //获取连接
  Connection conn = null;
  try { 
  
  conn = threadLocal.get();//从当前线程获得conn
  if (conn == null || conn.isClosed()) { 
   //重点，需要注意conn.isClosed()条件的判断
  conn = dataSource.getConnection();
  threadLocal.set(conn);
  }
  } catch (Exception e) { 
  
  throw new RuntimeException("连接数据库异常", e);
  }
  return conn;
  }
  public  static QueryRunner getQueryRunner(){ 
  
  return  new QueryRunner(dataSource);
  }
  public static void release(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) { 
  
  try { 
   // 建议采用这种形式来释放资源，因为finally里面的一定会被释放
  if (rs != null) { 
  
  rs.close();
  }
  } catch (SQLException e) { 
  
  e.printStackTrace();
  } finally { 
  
  try { 
  
  if (stmt != null) { 
  
  stmt.close();
  }
  } catch (SQLException e) { 
  
  e.printStackTrace();
  } finally { 
  
  if (conn != null) { 
  
  try { 
  
  conn.close();
  } catch (SQLException e) { 
  
  e.printStackTrace();
  }
  }
  }
  }
  }
  }
  

• 第四步：测试连接

  public static void main(String[] args) throws SQLException { 
  
  for(int i=0;i<5;i++){ 
   //开启5个线程
  new Thread(()->{ 
  //在每个线程中获取Connection对象，并输出
  Connection conn = getConnection();
  System.out.println(conn);
  }).start();
  }
  }
  

  运行程序，结果如下：
  

  修改mysql.properties，设置的值如下：

  initialSize=3
  maxActive=4
  

  再次运行测试代码，结果如下：
  

• 第五步： CRUD测试

  public class DemoTest { 
  
  @Test
  public void insert() throws SQLException { 
  
  String sql ="insert into tb_dept values (?,?,?)";
  Connection conn = DBUtil.getConnection();
  PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
  ps.setInt(1,11);
  ps.setString(2,"aa");
  ps.setString(3,"aaaaa");
  ps.executeUpdate();
  DBUtil.release(null,ps,conn);
  }
  @Test
  public void update() throws SQLException { 
  
  String sql ="update tb_dept set dname=?,loc =? where deptno =?";
  Connection conn = DBUtil.getConnection();
  PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
  ps.setString(1,"b");
  ps.setString(2,"bbbbb");
  ps.setInt(3,11);
  ps.executeUpdate();
  DBUtil.release(null,ps,conn);
  }
  @Test
  public void delete() throws SQLException { 
  
  String sql ="delete from tb_dept where deptno =?";
  Connection conn = DBUtil.getConnection();
  PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
  ps.setInt(1,11);
  ps.executeUpdate();
  DBUtil.release(null,ps,conn);
  }
  @Test
  public void select() throws SQLException { 
  
  String sql ="select * from tb_dept where deptno =?";
  Connection conn = DBUtil.getConnection();
  PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
  ps.setInt(1,10);
  ResultSet res = ps.executeQuery();
  while (res.next()){ 
  
  Dept  dept = new Dept(res.getInt("deptno"),res.getString("dname"),res.getString("loc"));
  System.out.println(dept);
  }
  DBUtil.release(res,ps,conn);
  }
  }
  

附：druid 配置参考