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Druid 简介

Druid是阿里巴巴开源的数据库连接池，号称是Java语言中最好的数据库连接池，能够提供强大的监控和扩展功能。GitHub地址：https://github.com/alibaba/druid。

Druid有以下优点：
1) 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
2) 替换DBCP和C3P0，Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDriver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4) SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
5) 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

本文将对如何在Springboot中使用Druid数据库连接池进行简单示例和介绍，为简单起见，本文使用了Spring Jpa来进行数据库操作，项目的完整目录层次如下图所示。

SpringBoot重点详解--使用Druid+Jpa

添加依赖与配置

为了使用Druid和Spring Data JPA，需要在工程POM文件中引入它们的Maven依赖。

	<parent>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
		<version>1.4.1.RELEASE</version>
	</parent>
	<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
		</dependency>
		<!-- 添加MySQL依赖 -->
		<dependency>
			<groupId>mysql</groupId>
			<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
		</dependency>
		<!-- 添加JPA依赖 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
		</dependency>
		<!-- 添加druid依赖 -->
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
			<version>1.1.1</version>
		</dependency>
	</dependencies>

在application.yml 核心配置文件中除了要定义MYSQL数据库连接信息外，还需要添加如下JPA相关配置。

spring:
  datasource:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
      username: root
      password: 123456
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      platform: mysql
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      # 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
      # 初始化大小，最小，最大
      initialSize: 1
      minIdle: 3
      maxActive: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间
      maxWait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      minEvictableIdleTimeMillis: 30000
      validationQuery: select 'x'
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      poolPreparedStatements: true
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
      # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
      filters: stat,wall,log4j
      # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
      connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
      # 合并多个DruidDataSource的监控数据
      #useGlobalDataSourceStat: true

  jpa:
    # 配置 DBMS 类型
    database: MYSQL
    # 配置是否将执行的 SQL 输出到日志
    show-sql: true
    properties:
      hibernate:
        hbm2ddl:
          # 配置开启自动更新表结构
          auto: update

配置数据源

在Spring中使用Druid数据源非常简单方便，只需要创建一个DruidDataSource类型的数据源并将其纳入到Spring容器中进行管理即可。

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public class DruidDataSourceConfig {
	private String url;
	private String username;
	private String password;
	private String driverClassName;
	private int initialSize;
	private int minIdle;
	private int maxActive;
	private int maxWait;
	private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
	private int minEvictableIdleTimeMillis;
	private String validationQuery;
	private boolean testWhileIdle;
	private boolean testOnBorrow;
	private boolean testOnReturn;
	private boolean poolPreparedStatements;
	private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
	private String filters;
	private String connectionProperties;

	// 解决 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j 无法正常注册
	@Bean 
	@Primary // 在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource
	public DataSource dataSource() {
		DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
		datasource.setUrl(url);
		datasource.setUsername(username);
		datasource.setPassword(password);
		datasource.setDriverClassName(driverClassName);

		// configuration
		datasource.setInitialSize(initialSize);
		datasource.setMinIdle(minIdle);
		datasource.setMaxActive(maxActive);
		datasource.setMaxWait(maxWait);
		datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
		datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
		datasource.setValidationQuery(validationQuery);
		datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
		datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
		datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
		datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
		datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
		try {
			datasource.setFilters(filters);
		} catch (SQLException e) {
			System.err.println("druid configuration initialization filter: " + e);
		}
		datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
		return datasource;
	}

	// 此处省略属性的get和set方法

}

配置Druid监控统计功能

基于Druid的Filter-Chain扩展机制，Druid提供了3个非常有用的具有监控统计功能的Filter：

StatFilter 用于统计监控信息；
WallFilter 基于SQL语义分析来实现防御SQL注入攻击；
LogFilter 用于输出JDBC执行的日志。

如果在项目中需要使用Druid提供的这些监控统计功能，可以通过以下两种途径进行配置。

方式一（基于Servlet 3.0 注解的配置）

对于使用Servlet 3.0的项目，在启动类上加上注解 @ServletComponentScan 启用Servlet自动扫描，并在自定义的Servlet或Filter上加上注解@WebServlet或@WebFilter使其能够被自动发现。

@SpringBootApplication
@ServletComponentScan
public class MyApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
	}
}

/**
 * druid数据源状态监控.
 */
@WebServlet(urlPatterns = "/druid/*", initParams = {
		// IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问)
		@WebInitParam(name = "allow", value = "192.168.1.101,127.0.0.1"),
		// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
		@WebInitParam(name = "deny", value = "192.168.1.100"),
		// 用户名
		@WebInitParam(name = "loginUsername", value = "admin"),
		// 密码
		@WebInitParam(name = "loginPassword", value = "admin"),
		// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
		@WebInitParam(name = "resetEnable", value = "false") })
@SuppressWarnings("serial")
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {

}

/**
 * druid过滤器. 
 */
@WebFilter(filterName = "druidWebStatFilter", urlPatterns = "/*", initParams = {
		// 忽略资源
		@WebInitParam(name = "exclusions", value = "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*") })
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {
}

方式二（基于Spring注解的配置）

使用Spring的注解@Bean对自定义的Servlet或Filter进行注册，Servlet使用ServletRegistrationBean进行注册，Filter使用FilterRegistrationBean进行注册。

@SpringBootConfiguration
public class DruidMonitorConfig {

	private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidMonitorConfig.class);

	@Bean
	public ServletRegistrationBean servletRegistrationBean() {
		logger.info("init Druid Monitor Servlet ...");
		ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),
				"/druid/*");
		// IP白名单
		servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "192.168.1.101,127.0.0.1");
		// IP黑名单(共同存在时，deny优先于allow)
		servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.100");
		// 控制台管理用户
		servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
		servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin");
		// 是否能够重置数据 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
		servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
		return servletRegistrationBean;
	}

	@Bean
	public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
		FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
		filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
		filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
		return filterRegistrationBean;
	}

}

配置JPA

创建一个用户POJO实体类，用来进行示例。

@Entity
@Table(name = "tbl_user") // 指定关联的数据库的表名
public class User implements Serializable {

	private static final long serialVersionUID = 1L;

	@Id
	@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
	private Long id; // 主键ID

	private String name; // 姓名

	public Long getId() {
		return id;
	}

	public void setId(Long id) {
		this.id = id;
	}

	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "User [id=" + id + ", name=" + name + "]";
	}

}

再创建一个用户的数据库访问资源库接口。

@Repository
public interface UserRepository extends CrudRepository<User, Long> {

}

在UserController控制器中添加两个方法，一个用来添加用户，一个用来查看所有用户。

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

	@Autowired
	private UserRepository userRepository;

	@RequestMapping("/add")
	public Object add(@RequestParam(name = "name", required = true) String name) {
		User user = new User();
		user.setName(name);
		userRepository.save(user);
		return user;
	}

	@RequestMapping("/list")
	public Object list() {
		Iterable<User> users = userRepository.findAll();
		return users;
	}
}

应用测试

启动应用，先访问地址：http://localhost:8080/user/add?name=Tracy，为用户添加一个姓名为Tracy的用户。

再访问地址：http://localhost:8080/user/list，查看所有用户。

最后访问地址：http://localhost:8080/druid/，登录之后，即可查看Druid数据源的配置及SQL统计情况。

本文项目源码已上传至CSDN，资源地址：https://download.csdn.net/download/pengjunlee/10374589

百度网盘：

链接：https://pan.baidu.com/s/1x6Fmqb9IXLNR3cuQDawf1A

提取码：jeo5

发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/163556.html原文链接：https://javaforall.cn

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方式二（基于Spring注解的配置）

配置JPA

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配置数据源

配置Druid监控统计功能

方式一（基于Servlet 3.0 注解的配置）

方式二（基于Spring注解的配置）

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