大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
表1：OLI波段合成
| R、G、B | 主要用途 |
| 4 、3 、2 Red、Green、Blue | 自然真彩色 |
| 7、 6 、4 SWIR2、SWIR1、Red | 城市 |
| 5、 4 、3 NIR、Red、Green | 标准假彩色图像，植被 |
| 6 、5 、2 SWIR1、NIR、Blue | 农业 |
| 7 、6、 5 SWIR2、SWIR1、NIR | 穿透大气层 |
| 5、 6、 2 NIR、SWIR1、Blue | 健康植被 |
| 5 、6、 4 NIR、SWIR1、Red | 陆地/水 |
| 7、 5 、3 SWIR2、NIR、Green | 移除大气影响的自然表面 |
| 7 、5 、4 SWIR2、NIR、Red | 短波红外 |
| 6、 5 、4 SWIR1、NIR、Red | 植被分析 |
表2：Landsat TM波段合成总结说明
|
R、G、B |
类型 |
特点 |
|
3、2、1 |
真假彩色图像 |
用于各种地类识别。图像平淡、色调灰暗、彩色不饱和、信息量相对减少。 |
|
4、3、2 |
标准假彩色图像 |
它的地物图像丰富，鲜明、层次好，用于植被分类、水体识别，植被显示红色。 |
|
7、4、3 |
模拟真彩色图像 |
用于居民地、水体识别 |
|
7、5、4 |
非标准假彩色图像 |
画面偏蓝色，用于特殊的地质构造调查。 |
|
5、4、1 |
非标准假彩色图像 |
植物类型较丰富，用于研究植物分类。 |
|
4、5、3 |
非标准假彩色图像 |
（1）利用了一个红波段、两个红外波段，因此凡是与水有关的地物在图像中都会比较清楚；（2）强调显示水体，特别是水体边界很清晰，益于区分河渠与道路；（3）由于采用的都是红波段或红外波段，对其它地物的清晰显示不够，但对海岸及其滩涂的调查比较适合；（4）具备标准假彩色图像的某些点，但色彩不会很饱和，图像看上去不够明亮；（5）水浇地与旱地的区分容易。居民地的外围边界虽不十分清晰，但内部的街区结构特征清楚；（6）植物会有较好的显示，但是植物类型的细分会有困难。 |
|
3、4、5 |
非标准接近于真色的假彩色图像 |
对水系、居民点及其市容街道和公园水体、林地的图像判读是比较有利的。 |
表3： OLI陆地成像仪和ETM+对照表
|
OLI陆地成像仪 |
ETM+ |
||||
|
序号 |
波段(μm) |
空间分辨率 (m) |
序号 |
波段(μm) |
空间分辨率 (m) |
|
1 |
0.433–0.453 |
30 |
|
|
|
|
2 |
0.450–0.515 |
30 |
1 |
0.450–0.515 |
30 |
|
3 |
0.525–0.600 |
30 |
2 |
0.525–0.605 |
30 |
|
4 |
0.630–0.680 |
30 |
3 |
0.630–0.690 |
30 |
|
5 |
0.845–0.885 |
30 |
4 |
0.775–0.900 |
30 |
|
6 |
1.560–1.660 |
30 |
5 |
1.550–1.750 |
30 |
|
7 |
2.100–2.300 |
30 |
7 |
2.090–2.350 |
30 |
|
8 |
0.500–0.680 |
15 |
8 |
0.520–0.900 |
15 |
|
9 |
1.360–1.390 |
30 |
|
|
|
![[转载]Landsat8的不同波段组合说明](http://simg.sinajs.cn/blog7style/images/common/sg_trans.gif "[转载]Landsat8的不同波段组合说明")
![[转载]Landsat8的不同波段组合说明](https://javaforall.cn/wp-content/plugins/wp-fastest-cache-premium/pro/images/blank.gif "[转载]Landsat8的不同波段组合说明")
图1：数据管理面板
图2：7、6、4，水体和植被得到了增强
图3：6、5、2，裸地得到增强，可以与有作物的耕地区分
图4：5、 6、 2，植被呈现不同颜色
图5：6、5、4，植被非常鲜艳，植被和非植被区很好的区分
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/163472.html原文链接：https://javaforall.cn
【正版授权，激活自己账号】： Jetbrains全家桶Ide使用，1年售后保障，每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】： 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...