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pandas小记：pandas索引和选择

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pandas小记：pandas索引和选择http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/18012125检索/选择索引选择时建议全部使用loc（尤其是修改df原本数据时），原因是最下面说的视图和显示拷贝。dataframe列选择和Series一样，在DataFrame中的一列可以通过字典记法或属性来检索，返回Series：frame2[0]#选择第0列，最新版的好像…

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/18012125

检索/选择

索引选择时建议全部使用loc：通过index或者label进行索引，这样就可能包含下标 （或者iloc：类似py的位置索引）（尤其是修改df原本数据时），原因是最下面说的视图和显示拷贝。

和Series一样，在DataFrame中的一列可以通过字典记法或属性来检索，返回Series。

dataframe列选择

df[*]表示的是选择label=*的列，相当于df.loc[:, *]。*表示数字或者字符串。

df[0]   #选择列label=0的列，如果label不是默认的0-n而是其它label就会出错。
df[‘year’]    或者  df.year

Note: 返回的Series包含和DataFrame相同的索引，并它们的 name 属性也被正确的设置了。

dataframe选择多列

1 df选择分开的多列

lines = lines[[0, 1, 4]]   #选择列label=014的列

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