SQL之视图与索引[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

#SQL之视图与索引

• 视图的定义、修改、使用
• 索引的创建、查看

##视图
人们在使用数据库时，并不是直接对数据源表进行操作，通常人们只关心源表的部分数据，因此为了使得用户在查询时方便，用不着在每次查询时都编写复杂的代码（比如连接等），可以事先将用户要使用的查询结果通过视图定义在数据库中，这样人们在进行查询时只需查看视图即可，简化了用户的操作，同时使得数据同源数据分离，提高了安全性。
1.视图的创建
语法：
create view view_name
as
select_states
[with check option]
视图创建注意事项：
1.视图的名称必须唯一，不能与表名重复
2.视图通常只能定义在当前数据库中，分区视图除外
3.可以在视图上定义视图
4.视图中的select定义部分不能包含order by,compute、compute by、default语句
5.不能创建临时视图，也不能创建临时表上的视图
6.当视图中的某一列是计算列等，或者有重名列，则视图必须为每个列名命一个唯一的名称
例子：
创建一个查询student表中人员所选课程成绩大于80分的视图
代码：

use student
go
create view score_gt_80
as
select student.no,name,age,department,identityid,sc.classid,score
from student inner join sc
on student.no=sc.no
where score>80

效果：

  2.修改视图
    创建好的视图可以修改
    语法：
    alter view view_name
    as 
       select_states
    [with check option]
    用法与create  view类似，这里不再赘述

  3.使用视图
    1.一般简单的查询（只读查询）
      可以利用已经建好的视图直接进行专门的功能查询，由于建立的视图是针对专门用户的，因此在该用户进行查询时，直接对视图进行查询即可，不必通过源表进行，方便快捷。
      例子：
      利用刚建好的score_gt_80视图查询student表中学生课程成绩大于80分的人员信息
      代码：

select *
from score_gt_80

效果：

    2.利用视图对源表进行修改
      可以利用视图对源表进行修改，但必须满足以下条件：
      1.若视图是源表行列的子集且不含不能为空且没有默认值得列，则
        可以通过视图对源表进行插入、删除、更新操作。
      2.若视图来源于几个源表，则不能通过视图对源表进行删除、插入
        操作。但可以对源表的单个列进行更新操作。
      3.能通过视图进行修改源表的视图必须引用的是源表而不是聚合函
        数、计算列等。
      4.被修改的列不应受having、group  by、distinct、top n
        控制
      例子：
      定义视图查询studnet表中学生年龄的student_age视图,包括
      学生学号、姓名、年龄属性，视图中只包含年龄在22岁以上的成员
      通过student_age视图将student表中所有22岁以上成员的年龄
      都加1岁。
      代码：

create view student_age ---创建视图
as 
select no,name,age
from student
where age>22

update student_age  ---通过视图修改
set age=age+1

select *          ---查看视图修改
from student_age

select *          ----查看基本表修改
from student

效果：
修改后查询视图：

修改后查询基本表：

       3.删除视图
       语法：
       drop  view view_name

##索引
为了加快检索速度，sql引入了索引，如果没有引入索引，那么每次查询sql都会遍历这个基本表，效率低下。引入索引之后，索引将表中的某个列或几个列的值进行排序，为每个列建立索引，在查找时直接通过索引就可找到所要的值，效率较高。
索引按其列值分为：
1.唯一索引：索引所在的列中的值是不可重复的
2.非唯一索引：索引所在的列可以重复
unique、primary key约束的索引为唯一索引

索引按组织方式分为：
1.聚集索引：索引中的顺序和实际列在数据库中的物理存储顺序一致
2.非聚集索引：与上面相反，sql默认情况下的配置

索引的定义及使用：
对于索引的使用，只需要知道在哪些情况下定义索引即可，定义之后，系统自动维护索引，不需人为干预。
索引使用情况：
1.有大量记录且查询频繁但更新很少的列
2.值较多的属性列
3.有大量记录的聚集函数列
 
索引的定义：
语法：
create [unique|clustered|nonclustered]index index_name
on table|view_name(column1 desc|asc,column2 ...)
例子：
为student表的name属性创建非唯一非聚集索引
代码：

use student
go
create index name_index
on student(name)

效果：

  索引的查看：
  使用系统存储过程sp_index 表名 即可查看index相关信息
  代码：

use student
go 
exec sp_helpindex student

效果：

    索引的删除：
    语法：
    drop index table_name.index_name
    代码：

use student
go 
drop index student.name_index

效果：

您的赞助将是我不断创作的最大动力，谢谢支持！！！
如果您觉得我的文章对您有帮助，可以通过以下方式进行赞赏：