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常见的预测模型及算法「建议收藏」如果得到一份数据集，任务是要预测出一系列的值，而在预测任务中，我们大多数都采用的是拟合的方法，这篇文字主要介绍三种预测方法时间序列分析，灰色预测模型，神经网络。时间序列分析时间序列也叫动态序列，数据是按时间和数值性成的序列。而时间序列分析有三种作用，大致可以描述为描述过去，分析规律，预测将来。接下来将会讲到三种模型（季节分解，指数平滑，ARIMA模型）。一般情况下时间序列的数值变化规律有四种…
LockFree思想LockFree思想0x01摘要近期看一些源码，会有一些注释是LockFree。这到底啥玩意儿？之前我也不知道啊，遂赶紧上网查之，总结了一些东西作为记录，与大家分享。0x02LockFree2.1LockFree概念先上一张神图：由上图可以看出，LockFree程序必须满足三个条件：多线程共享内存不能彼此阻塞（死锁）具体来说，如果一个程序是LockFree的，则在运…
一文搞懂什么是粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，PSO)【附应用举例】「建议收藏」粒子群优化算法1.1粒子群优化算法简介粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是进化计算的一个分支，是一种模拟自然界的生物活动的随机搜索算法。PSO模拟了自然界鸟群捕食和鱼群捕食的过程。通过群体中的协作寻找到问题的全局最优解。它是1995年由美国学者Eberhart和Kennedy提出的，现在已经广泛应用于各种工程领域的优化问题之中。1.1.1思想来源从动物界中的鸟群、兽群和鱼群等的迁移等群体活动而来。在群体活动中，群体中的每一个个体都会受益于所有成员在
Python学习路线（2022修正版）经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束，总共1.5T的资源经过：去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型，虽然中间经历了很多坎坷，不过最终还是完成，猪哥也是第一时间与大家分享出来。资料主要分为两部分：一、各个学习网站论坛等，二、百度云资料。网站论坛资源更新快，可以与大家互动；而百度云资源主要为视频，方便大家下载和在线观看，两种资源结合使用，学习和查找知识更方便！一、…
Python如何生成随机数_产生随机数的常用方法Python生成随机数的方法这篇文章主要介绍了Python生成随机数的方法，有需要的朋友可以参考一下如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处，下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系，希望你会有所收获，以下就是这篇文章的介绍。random.random()用于生成用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a>b，则生成随机数 1 n: