大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
采用Docker环境搭建方式可以快速搭建起测试学习环境
第一步：下载docker镜像
docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus
docker pull grafana/grafana
第二步：启动exporter（理解为内置好的监控埋点）
docker run -d -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
prom/node-exporter
测试是否启动成功：
exporter测试地址：http://172.24.8.166:9100/metrics
第三步：启动主角普罗米修斯
mkdir /opt/prometheus
cd /opt/prometheus/
vim prometheus.yml
若命令不好用，手动创建
global:
scrape_interval: 60s
evaluation_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
labels:
instance: prometheus
- job_name: linux
static_configs:
- targets: ['192.168.91.132:9100']
labels:
instance: localhost
赋予权限
chmod 777 /opt/prometheus
启动prometheus（将docker的配置文件映射到部署服务器）
docker run -d \
-p 9090:9090 \
-v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus
测试是否启动成功：
prometheus访问地址：hhttp://172.24.8.166:9090/
第四步：启动grafana（可视化工具）
新建空文件夹grafana-storage，用来存储数据
mkdir /opt/grafana-storage
chmod 777 -R /opt/grafana-storage
docker run -d \
-p 3000:3000 \
--name=grafana \
-v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana \
grafana/grafana
访问grafana地址：http://172.24.8.166:3000/
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