golang中的json decode丢失精度的问题

golang中的json decode丢失精度的问题最近发现的一个坑当用enconding/json包的时候,数字默认是处理为float64类型的,这就导致了int64可能会丢失精度,这时候要用dec.UseNumber将处理的数字转换成json.Number的形式,再自己去做typeassertion代码packagemainimport( "fmt" "encoding/json" "strings")funcCr…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

最近发现的一个坑
当用enconding/json包的时候,数字默认是处理为float64类型的,这就导致了int64可能会丢失精度,这时候要用dec.UseNumber将处理的数字转换成json.Number的形式,再自己去做type assertion
代码

package main

import (
	"fmt"
	"encoding/json"
	"strings"
)

func CreateJsonUseNum(source string) map[string]interface{} {
	data := map[string]interface{}{}
	dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(source))
	dec.UseNumber()
	dec.Decode(&data)
	return data
}

func CreateJson(source string) map[string]interface{} {
	data := map[string]interface{}{}
	dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(source))
	dec.Decode(&data)
	return data
}

func main() {
        strMap := `{"test": true,"id":6653078421906374662}`
	p := CreateJson(strMap)
	p2 := CreateJsonUseNum(strMap)
	fmt.Println(p)
	fmt.Println(p2)
}

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/160665.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • MariaDB安装Win10

    MariaDB安装Win10本次搭建mysql数据,选择了是和mysql类似的MariaDB,完全可以满足日常的使用需求,且命令和mysql没有太大的区别。对应MariaDB下载地址:https://downloads.mariadb.org/解压下载完成的文件,这里我解压到了C盘,路径:C:\mariadb-10.5.3-winx64使用win+R,输入CMD,进入DOS控制台。输入命令cdC:\mariadb-10.5.3-winx64,进入MariaDB的对应的路径中执行安装的命令mysqld.exe–..

  • 阿里云动态域名_阿里动态域名解析

    阿里云动态域名_阿里动态域名解析前言该脚本的代码大部分是参考自阿里云的官方帮助文档。1,脚本语言使用的是python,我个人只是了解python,没有太深入的知识功底2,脚本代码我会尽量详细地添加注释说明,有问题欢迎留言

  • Config ConnectionStrings

    Config ConnectionStrings<connectionStrings><addname=”MyschoolConnectionString”connectionString=”DataSource=.;InitialCatalog=MySchool1;uid=sa;pwd=123456″/></connectionStrings>stringcon…

  • 图像特征提取总结_将劣势转化为优势的例子

    图像特征提取总结_将劣势转化为优势的例子转载地址:https://blog.csdn.net/lskyne/article/details/8654856 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义        至今为止特征没有万能和精确的定义。…

    2022年10月28日
  • 自己制作一个java:11的docker镜像

    自己制作一个java:11的docker镜像

  • Do we need other languages other than C and C++?

    Do we need other languages other than C and C++?

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号