数据库 关系模型的基本概念「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

关系（Relation）

D₁ × D₂ × ··· × D_n 的子集叫做在域D₁，D₂，···，D_n 上的关系，表示为 R(D₁，D₂，···，D_n )，其中R就是关系名，n就是目或度。
一个关系对应一张二维表，二维表就是关系名。

• 例如，下图中的整个二维表的值就是一个关系
  

目 或 度（degree）

二维表关系R(D₁，D₂，···，D_n )中的 n 就是关系的目或度。

关系模式（Relation Schema）

在二维表中的行定义，即对关系的描述称为关系模式。

• 一般表示为（属性1，属性2，…,属性n）
• 例如：老师的关系模型可以表示为教师（教师号，姓名，性别，年龄，职称，所在系）。

(值)域（domain）

域是一组具有相同数据类型的值的集合。
二维表中每列对应一个域。

• 表述的是属性值的取值范围为值域。同一种类型的数据集合，都是某一个事物的值的集合。
• 例如：自然数、整数、{男，女}、不大于10的正整数等。
• 例如：上述关系中的D₁ = 学号集合 = {S3001，S3002，S4001}； D₂ = 姓名集合 = {张明，李静，赵丽} 等就是域。

元组（tuple）

笛卡尔积中每一个元素（d₁，d₂，···，d_n），叫作一个n元组（n-tuple）或简称元组。
二维表中每行对应一个元组。
关系是一张表， 表中的每行（即数据库中的每条记录）就是一个元组；

• 在二维表里，元组也称为行。
• 例如：关系中的某一行
  

属性（attribute）

在二维表中为了区分不同的域而对每列取一个名字，称为属性。
属性的个数称为关系目或度，即 n目关系必有n个属性。
列的值称为属性值；

• 例如：二维表中的学号、姓名、性别等都是属性。
  

分量（component）

元素中每一个值 d_i 都叫做一个分量
为每一行对应的列的属性值，即元组中的一个属性值。

• 例如：关系中某一行中的S3001、张明、男、外语等等。

候选码 (候选建)（candidate key）

若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，而其子集不能，则称该属性组为候选码。

• 例如：在选课表中，只有属性组“学号”和“课程号”才能唯一地标识一个元组，则候选键为（学号，课程号）。
  

主码（primary key）

在一个关系的若干候选码中指定一个用来唯一标识该关系的元组，则称这个被指定的候选码称为主关键字，或简称为主键、关键字、主码。
主码不一定只有一个，但是一定要有。

• 在有多个候选码的情况下，主码是由人为选择的。

主属性 & 非主属性（prime attribute & non-prime attribute）

关系中包含在任何一个候选码中的属性称为主属性，不包含在任何一个候选码中的属性为非主属性或非码属性（non-key attribute）。

• 例如关系中的学号、课程号就是主属性；而性别、年龄就是非主属性或非码属性。

  

全码（all-key）

在最极端条件下，关系模式中的所有属性都是这个关系模式的候选码，称为全码。

外码（foreign key）

一个关系R中的一个属性是另外一个关系F中的主码，则关系R中的这个属性称为外码。

• 有两个实体：其中加粗的属性是主码。
• 学生（学号，姓名，性别，专业号）；专业（专业号，专业名）
• 则对专业表来说：专业号是专业表的主码；
• 对学生表来说：专业号是学生表的外码；学号是学生表的主码；

笛卡尔积（cartesian product）

笛卡尔积是域上的一种集合运算。

• 给定一组域D₁，D₂，···，D_n，允许其中的某些域是相同的，D₁，D₂，···，D_n的笛卡尔积为：D₁ × D₂ × ··· × D_n = {（d₁，d₂，···，d_n）| d_i ∈ D_i，i = 1，2，···，n}

资料参考

• 百度百科：关系模型
• 《数据库系统概论》（第5版 编著：王珊 萨师煊）
• CSDN：数据库中几个基本概念 主码 外码